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UK tests robot boat that can fly its own wired drone even in 14ft waves and stay at sea for weeks

英国公司 ACUA Ocean 与美国传感器厂商 Teledyne FLIR Defense 合作，完成了一次无人船自主发射并回收系留无人机的海上演示。这项由英国国防部资助的技术，让无人船在近 14 英尺（约 4.25 米）高的海浪中仍能保持稳定，执行持续空中监视任务。

TechRadar 编辑用同一个《龙与地下城》5e 模组分别测试了 ChatGPT 和 Gemini 当 AI 地下城主的效果。结果是 Gemini 能较好地驾驭规则和怪物数值，但体验仍无法替代真人桌游，且 AI 给出的“建议行动”反而会让玩家思考变懒。

esengine 团队发布了 DeepSeek-Reasonix——一个以 DeepSeek 为原生预设的终端 AI 编程代理，用单个 Go 静态二进制分发，通过配置和插件驱动，并针对 DeepSeek 前缀缓存做了 token 成本优化。

字节跳动开源了 DeerFlow 2.0，一个 GitHub 已接近 8 万星标的“AI 超级员工”项目。它不是聊天机器人，而是能拆解任务、调用工具、分派子智能体并交付文件的多智能体工作系统，任何人都可以部署到本地电脑上。

大模型前沿正在解决数学难题，而许多企业还在为token花费的ROI纠结。这种“两极分化”说明AI能力扩散的速度，远比模型技术突破本身要慢。

X 平台上一则“希望 AI 一劳永逸治愈癌症”的帖文引发近 6 万次浏览和大量业内人士共鸣，其中免疫学家明确回应“会实现的”。它反映的不只是一个愿望，而是 AI 在生物医药领域的积累正让“AI 攻克癌症”从口号变成可讨论的路线图。

Andrej Karpathy 用约 10 美元的成本，让 Claude Opus 5 花两个小时写出了 5500 行代码，把《指环王》第一章做成一个可运行的 3D 场景。这件事本身很粗糙，但它说明大模型的测试方式和能力边界正在发生变化。

Hacker News 上一篇文章引发讨论：越来越多人在输出成果时习惯性注明“这是 LLM 做的”，作者认为这种“为工具请功”的做法既稀释了人的责任，也无助于建立对 AI 产品的真实信任。文章真正追问的是：AI 时代，功劳与责任到底该记在谁头上。

美国外卖平台DoorDash因为在内部系统测试中国AI模型Kimi K2.6，被美国众议院两大委员会要求配合安全调查。这说明AI模型的技术选型正在被纳入国家安全审查框架，开源模型出海面临新的合规变量。

由前 OpenAI 员工创办、重仓 AI 股票的杠杆对冲基金 Situational Awareness，在 8 月 AI 股回调中单月亏损 67%，被迫将大部分资产折价卖给 Citadel，暴露了高杠杆押注单一主线的巨大风险。