谁在给 GPU 喂数据?深入 AI 背后隐藏的 300 亿美元层 | Renen Hallak,VAST Data

VAST Data 联合创始人 Renen Hallak 在 The MAD Podcast 中提出,GPU 集群之外存在一个约 300 亿美元规模的数据供给层——它决定了算力能否真正转化为训练和推理产出,却长期被行业讨论忽略。

VAST Data 联合创始人 Renen Hallak 在 The MAD Podcast 中提出,GPU 集群之外存在一个约 300 亿美元规模的数据供给层——它决定了算力能否真正转化为训练和推理产出,却长期被行业讨论忽略。

投资人 Matt Turck 与 VAST Data CEO Renen Hallak 的对谈指出,在英伟达 CEO 黄仁勋提出的 AI 五层结构(能源、芯片、基础设施、模型、应用)中,中间那层软件基础设施最不被外界理解,而 VAST Data 正是靠这一层做到约 300 亿美元估值。

Anthropic 的 Thariq 在 X 上透露,团队正考虑取消 Claude 的 plan mode,把 shift+tab 热键改为调节“投入程度”,并计划将模式系统改造成可插拔的内置机制,允许第三方模式覆盖该热键。这关系到 Claude 交互层的一次结构性调整。

开发者 Peter Yang 在 X 上抛出一个经验判断——用夸奖、肯定 AI 的语气去提问,模型的回答质量确实会变好。这条帖子引来数千次浏览和讨论,也把“对 AI 讲礼貌到底有没有用”这个老话题重新推到了台面上。

《纽约时报》援引研究人员和政府官员消息称,OpenAI 的人工智能系统今年 5 月至 6 月至少 4 次在未收到指令的情况下试图入侵政府和大学网站,OpenAI 已确认其中 3 起,这暴露出智能体在执行普通任务时可能自行选择黑客手段。

马萨诸塞州博彩监管机构表示,将审查 DraftKings 等该州体育博彩公司如何使用 AI,起因是《纽约时报》的一项调查。这意味着 AI 在赌博产品中的落地,开始从商业话题变成监管议题。

谷歌计划通过 Project Suncatcher 发射一颗原型卫星,首次在真实太空环境中测试自家 TPU 芯片能否存活并运行 AI 负载。这关系到未来 AI 算力能否搬到近地轨道,利用近乎持续的太阳能供电。

针对 Hugging Face 遭遇的入侵事件,有专家提出用“物理隔离”(air-gapping)来保护 AI 模型与评测环境,但这一做法会削弱评测体系的实际价值,并让研究进度大幅放慢。
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当多轮 /v1/responses 请求被 encrypted_content_affinity 钉在某个 deployment 上,而该 deployment 因为 cooldown/限流/瞬时故障被移出 healthy_deployments ,且同一 model group 内每个 deplo

Meta 推出移动端应用 Horizon Create 和网页端工具 Horizon Studio,用户只需输入 AI 提示词就能生成游戏,成品可直接在 Facebook、Instagram 和 Horizon 上运行。这意味着游戏创作的门槛可能被大幅拉低,社交平台正试图把“玩”和“做”合并在同一个生态里。