美国医疗支出有望达到 6T 美元

根据最新预测,美国医疗支出将在2026年突破6万亿美元大关,同比增长7.3%。这一数字不仅关乎公共财政和保险费用,更意味着医疗领域对AI和大数据技术的需求将急剧上升,为相关技术应用创造了明确的商业化窗口。

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美光科技公布了远超预期的第三财季业绩,营收同比翻两番至超过 93 亿美元,净利润飙升 14 倍,股价盘后大涨 12%。在 AI 芯片疯狂吞噬内存产能的背景下,这家存储巨头手握 220 亿美元长期订单,已迈入万亿市值俱乐部。

开发者 Cory Pursley 发布了一个名为“PostgreSQL 就足够了”的资源站点(postgresisenough.dev),系统性地整理了借助单一 PostgreSQL 数据库以及数十个开源扩展,即可替代消息队列、搜索引擎、NoSQL、GIS、前端框架等多个独立基础设施组件的具体方案。这一观点在…

用户在使用 LiteLLM 代理调用 Vertex AI 合作伙伴模型(如 GLM-4.7,模型 ID 为 zai-org/glm-4.7-maas )时,LiteLLM 返回 ValueError: Unknown partner model ,导致请求失败。
![[Bug]: Email settings won't save from UI](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/19221-be408ddc-768x403.jpg)
用户通过 pip install litellm[proxy] prisma 安装 LiteLLM Proxy,使用 UI Dashboard 配置邮件服务器时触发。多位用户在 LiteLLM 版本 1.80.16 至 1.89.2 上均复现该问题,部分用户同时遇到发送测试邮件后服务崩溃或回调测试失

英伟达在年度股东大会上明确提出“有用的AI已能赚钱”,将AI数据中心定义为“制造词元的工厂”,这意味着算力硬件需求逻辑从基建投入转向盈利驱动,机构近期密集调研相关A股公司。

四名辍学的00后开发者打造了一款程序员群体广泛使用的AI软件,随后以约600亿美元的总价值出售给埃隆·马斯克。这一交易不仅刷新了AI初创公司的估值纪录,也凸显了开发者工具在AI商业化浪潮中的战略价值。

英伟达 CEO 黄仁勋在年度股东大会上宣布,AI 产业已进入智能体 AI 和物理 AI 驱动的新阶段,数据中心正演变为“AI 工厂”。他强调,AI 基础设施不再是硬件堆砌,而是决定企业竞争力的核心系统。

英伟达 CEO 黄仁勋在 2026 年 6 月 24 日的股东大会上明确提出,当前 AI 基础设施建设周期将以“数十年”为单位衡量,并强调“有用的 AI 时代”已到来,每个 token 都是利润单位。这一判断为市场关于 AI 投资回报率的争议给出了明确答案,也预示着算力需求将持续扩张。

2025年6月22日至26日,第四届中国国际供应链促进博览会(链博会)在北京举办,首次设立人工智能专区,展示了机器人、具身智能、智能运系统等前沿技术,标志着AI正从单点应用向全产业链渗透。