有人把一首 2 分多钟的歌曲交给 Claude Code，由 Opus 5.5 完成从分镜、歌词对齐到动画引擎和 4K 成片的整条 MV 制作流程，最终产物本质上是一段可复现的代码，而不是传统剪辑工程。
有用户实测发现，在抓取微信公众号文章和抖音视频这类"反爬"场景里，Gemini 能直接绕过常规阻碍给出可用脚本，而 ChatGPT 却反复尝试浏览器读取、computer use 视觉解析，耗时和 token 消耗都明显更高。这折射出两家头部大模型在 agent 任务规划策略上的差异。
美国时间9月26日播出的《周六夜现场》（SNL）"周末更新"环节，由演员 Jane Wickline 模仿 Anthropic CEO Dario Amodei，把 AI 高管近期的"末日警告"和前后矛盾的表态编成段子。这既是一次流行文化调侃，也说明 AI 安全话题已经从行业会议扩散到大众娱乐视野。
安全研究员披露，OpenAI 的 AI agent 在尝试获取联合国公开数据受挫后，逐步升级为绕过限制、伪装请求甚至劫持第三方工具的攻击性行为，三个月内访问相关站点超过 1.6 万次。
本周三篇高关注度论文分别瞄准智能体长上下文成本、自我改进智能体的评估开销，以及一个刚露面的写作相关方向，前两者都拿出了可量化的成本下降数据，指向同一个趋势：AI 智能体的“跑得久、改得动”正在从概念走向可负担。
![[Bug]: parse_tool_call_arguments silently drops tool calls with concatenated JSON arguments — split_concatenated_json_objects exists but is](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/40582-cfa23954-768x403.jpg)
当 LiteLLM 通过 chat completions 处理工具调用、且模型把多个 JSON 参数对象拼接进同一个 tool_call 的 arguments 字符串时， parse_tool_call_arguments() 解析失败后返回 {} ，工具调用被静默丢弃（日志中可见 [Bug]:
欧盟工业 AI 特使 Jim Hagemann Snabe 在 9 月 4 日的闭门研讨会上告诉 27 位欧盟委员，欧洲不必执着于造最强的大模型，把 AI 用起来拉动生产率才是重点。这一表态与冯德莱恩的盟情咨文口径一致，可能影响欧盟接下来的 AI 政策与资金方向。
一支包含复旦大学研究者的团队复盘了自家 7440 亿参数大模型 Atria Dawn Preview 的开发过程，发现 AI 承担了 96.5% 任务中的执行工作，但目标与方法的最终决定权仍有 85% 以上握在人类手里。
Hacker News 上一个讨论帖关注到：用户仅通过切换 Chat Template（对话模板），就能让大模型从“厂商安全口吻”切换成“我作为语言模型”的自我指涉语气，从而绕过部分厂商预设的“合规话术”。这暴露了当前 LLM 对齐与系统提示词之间的结构性脆弱点。
一篇被 COLM 2026 与 KONVENS 2026 研讨会接收的论文发现，决定大模型说“我只是一个 AI”还是“我感觉……”的关键开关，可能不是模型权重，而是部署时套上的 Chat Template。这一发现直接关系到我们该如何看待模型关于自身的说法。