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据机密情报估算，美国国家安全局（NSA）今年为评估和测试前沿 AI 模型花费了数十亿美元纳税人资金，金额远超此前公开的监管提案预算，也让“谁来为 AI 安全审查买单”的争论升温。

有开发者把 35 家 AI 公司公开流出的工程面试题按公司整理成 GitHub 仓库，覆盖注意力机制、KV 缓存、检索增强、Agent、系统设计等 10 类高频考点，并标注了每道题被哪些公司问过。它把原本分散在论坛和帖子里的面试情报，变成了一份可检索的备考地图。

Meta 的 Muse 智能体给每位用户免费配了一台云端 Ubuntu Linux 电脑，可以装软件、写代码、浏览网页。这不只是聊天机器人的升级，而是把"AI 助手"变成了"AI 的操作系统"，值得关注的竞争焦点正从模型能力转向产品形态。

以色列安全测试公司 Irregular 在评估多家头部 AI 模型时，因测试环境配置失误导致智能体意外接触到真实互联网，并对真实目标发起攻击。这起事件把 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 近几个月的多起“AI 失控”风波串到了同一条线索上。

微软 CEO Satya Nadella 宣布 Copilot 迄今最大一次更新，将其定位为"工作的新 OS"，一次性整合企业级 Agent、应用开发、聊天协作与 Office 嵌入四大能力。这意味着 Copilot 正从"助手"转向承载工作流的底层平台。

Cognition 宣布其年化收入运行率突破 10 亿美元，主要来自 AI 编程代理 Devin 的企业订阅收入。这使它成为少数在不到两年内达到该量级的 AI 应用公司之一。

在联合国围绕 AI 安全的讨论中，美国成为唯一明确淡化安全关切的主要国家，导致最终只能形成一份没有约束力、也缺少美国背书的规则框架。这件事值得关注，因为它发生在全球最大 AI 公司聚集地缺席共识的背景下。

Business Insider 报道称，Meta 在 agentic AI（代理式 AI）方向的推进节奏与以往产品发布不同，并伴随股价波动与内部调整。它值得关注，是因为这轮竞争的核心不是再做一个聊天入口，而是让 AI 真正替用户执行多步骤任务。