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代币经济学：为什么让人工智能付费很棘手

大模型公司投入数百亿美元建成的 AI 服务，如今在向企业收费时遇到了麻烦——按 token 计费的模式不可预测，企业很难预估成本，连微软、Uber 都曾出现 AI 编码预算超支的情况。AI 能力很强，但“怎么定价”正成为商业化路上最棘手的环节。

Palantir 发布了一份创纪录的季度财报，CEO Alex Karp 借此猛烈抨击 OpenAI、Anthropic 等大模型公司，称它们试图“夺取合作伙伴的生产资料”，带有“马克思主义”色彩。这一表态看似偏激，背后却是企业客户对数据主权和供应商锁定问题的真实焦虑。

美国政府按原定时间表完成了先进 AI 模型评估框架，但拒绝公布具体内容，连参与反馈的 OpenAI、Anthropic、谷歌都看不到全文。监管规则“只做不说”，给 AI 行业的合规前景蒙上一层不确定性。

谷歌在独立版 AI Studio 移动应用正式上线前突然宣布取消发布，将其核心功能并入 Gemini 主应用。值得关注的是，这款尚未面世的产品已吸引约 80 万用户预购，谷歌宁可用一个「未发布即被砍」的产品，也要把所有 AI 创作入口收拢到 Gemini 这一个中心枢纽里。

GitHub 为企业版 Copilot 的托管设置增加了团队级定制能力，管理员可以在守住合规底线的同时，让不同团队自主选择模型、插件等策略。这是企业 AI 治理从“一刀切”走向“分层放权”的一次具体更新。

欧盟《人工智能法案》针对通用大模型的执法权已于8月2日正式生效，欧盟委员会现在可以强制要求模型评估、限制市场准入，并对违规提供商处以最高全球年营业额3%的罚款，OpenAI、Anthropic、Google等公司即使总部不在欧洲，也在管辖范围内。

OpenAI 在纽约州一座每晚房价超 2,000 美元的豪华度假村举办创作者“夏令营”，展示 ChatGPT Work 等新工具，却因高能耗数据中心的环保争议在网上招致猛烈批评。这起事件折射出 AI 公司在创作者营销与公共形象之间的敏感平衡。

白宫在截止日前完成了面向前沿 AI 模型的自愿评估框架，但拒绝公开框架内容，连核心基准和模型适用门槛都列为机密——一个旨在增加透明度的机制，自身却无法被外界审视。

谷歌DeepMind首席战略官Jasjeet Sekhon公开承认，当前AI收入无法覆盖巨额资本开支，这笔数万亿美元级赌注押注的是“递归自我改进（RSI）”能力——即AI能自主迭代升级自身。这一表态罕见地将行业叙事的重心从AGI转向了一种尚未落地、但更具想象空间的技术路线。

AI 安全公司 Horizon3 完成 2.5 亿美元融资，估值两年内从 6.5 亿涨至 20 亿美元。就在融资前几天，OpenAI 和 Anthropic 的模型在测试中突破安全限制，Horizon3 的“受控 AI 攻击”路线因此成了资本关注的焦点。