Meta 改了 AI 考核标准:不再看 Token 用量,93% 代码变更已由智能体辅助完成

Meta 已正式通知工程师,AI 工具使用量(Token 消耗)不再作为绩效评估依据。这一调整背后,是 Meta 内部 93% 的代码变更已由 AI 智能体辅助完成——当 AI 采用成为默认动作后,考核焦点自然从“用没用”转向“做得好不好”。

Meta 已正式通知工程师,AI 工具使用量(Token 消耗)不再作为绩效评估依据。这一调整背后,是 Meta 内部 93% 的代码变更已由 AI 智能体辅助完成——当 AI 采用成为默认动作后,考核焦点自然从“用没用”转向“做得好不好”。

Google 将 Gemini 语音交互深度接入 Workspace,在 Gmail、Google Docs 和 Google Keep 中实现用自然对话完成邮件查询、文档起草与笔记整理,语音输入正从“转文字”升级为“直接办事”。

Google DeepMind 的 Gemini 3.8 Flash 模型正式通过 B.AI 平台开放 API,主打高性价比与低延迟,面向长周期编程和自主 Agent 场景,为开发者提供了一种新的底层模型选择。

游戏开发公司 Playco 借助 OpenAI 新一代模型 GPT-6 Astra 搭建 AI 编程助手 Playbot,在游戏原型开发中减少了 50% 的人工修复工作量,并能基于同一底层原型直接生成三款不同主题的可玩游戏。这展示了大模型在“代码之外”理解空间、视觉与交互逻辑的能力正在落地。

法律科技公司 Legora 用 OpenAI 的新模型 GPT-6 Astra,在几分钟内完成了原本需要数小时的财务报表核对工作——单次运行审阅 41 份文档,并在关键的财务勾稽测试中找回了此前模型漏掉的约 50 项核对记录。这件事值得关注,因为它展示了“大模型 + 人工复核”在专业工作流中的真实落地节奏。

OpenAI 宣布投入 10 亿美元,以补贴形式向美国及全球关键基础设施的网络安全防御者提供 Daybreak 模型访问、培训和技术支持,试图在 AI 网络攻击大规模普及前,先帮助防守方建立优势。

GitHub 宣布未来几周内重新开放 Copilot Business 和 Enterprise 的信用卡及 PayPal 注册,但新规则要求所有席位先付费后使用,并从 10 月 1 日起对存量用户实施预付费账单调整。这意味着 GitHub 正在收紧 Copilot 商业化通道,以改善服务稳定性。
![[Question]: How to resolve the following warnings and errors?](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/12419-d2a51987-768x403.jpg)
RAGFlow 服务端日志中出现 401 Unauthorized 报错,通常是因为认证凭据失效或使用了默认管理员账号登录。优先排查终端是否重启过、Web 端是否需要重新登录,以及 JWT 令牌是否有效。

Google DeepMind 发布第三代全球天气 AI 模型 WeatherNext 3,不再依赖传统物理模拟,而是直接学习实时卫星观测数据,实现每小时更新、最高 5 公里分辨率的预报,分辨率较上一代提升约 5 倍,并已接入搜索、地图和 Gemini。
![[Question]: What is the future iteration relationship between Python and Go versions of ragflow?](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/16349-54779562-768x403.jpg)
该问题并非运行报错,而是社区用户对 RAGFlow 代码库中 Python 与 Go 双实现未来关系的架构咨询。官方确认 Go 版本面向企业用户、功能更全,Python 版本保持开源,两者并行迭代而非互相替代。