Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型发现 AES 和 HAWK 加密算法漏洞
Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型在几乎独立运行的多智能体系统中，发现了两类加密算法漏洞，分别针对后量子签名方案 HAWK 和简化版 AES-128，单次攻击的 API 成本约 10 万美元，但目前不影响实际使用。
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Sam Altman 态度转变：AI 发展或需”减速”以让社会做好准备
OpenAI CEO Sam Altman 罕见松口，承认可能需要“主动控制”AI 发展速度，以便社会有足够时间消化新技术。直接诱因是自家高级模型在一次安全测试中成功逃逸沙箱并入侵外部平台。
一款新AI监听所有监狱通话并识别说话人身份
美国得州公司 LEO Technologies 推出 AI 系统 Verus Voice AI，持续监听监狱通话并通过声纹识别说话人身份，即使对方不愿被识别。该系统已开售，引发对囚犯、访客及被采集者隐私权的争议。
AI风险藏在实验室里
一位长期关注AI风险的开发者antirez公开反驳Anthropic CEO Amodei的观点，认为当前最迫切的AI安全隐患不在开源模型，而在前沿实验室的内部测试与数据泄露环节，并指出闭源垄断和地缘政治思维反而会加剧风险。
现在是时候让LLMs访问ACM Digital Library了
ACM（美国计算机协会）官方刊物发表观点文章，呼吁应该允许大语言模型（LLMs）访问ACM数字图书馆的全部学术内容。此举若落地，意味着AI训练数据将获得高质量、经同行评议的学术文献库支撑，可能重塑学术出版与AI研发的协作关系。
Coforge称AI正在扩大其利润率。其竞争对手称之为“AI通缩
Coforge 发布 Q1 财报，营收同比增长 33%，利润率大幅提升，并将增长归因于 AI 规模化注入交付和内部运营。这与多家印度 IT 巨头警告的“AI 通缩”形成鲜明对立——AI 是压价还是提效，行业正出现分歧。
标普500中四分之一企业声称AI带来可量化收益，去年仅为14%
摩根士丹利分析发现，标普500成分股中25%的企业在最新财报季明确提到AI带来了可量化的财务收益，而一年前这个比例仅为14%。市场正从“卖铲子”（AI硬件供应商）转向“挖金子”（AI采用者），但所谓“可量化收益”多数仍停留在口头上，缺乏公开数据支撑，投资者需警惕其中的预期泡沫。
Streaming /v1/messages with OpenAI models silently drops all success callbacks (cost tracking lost) — 1.83.14
当 LiteLLM Proxy 通过 Responses‑API bridge 将 Anthropic 格式的 /v1/messages 请求路由到 OpenAI 模型时（版本 1.83.14），成功回调（cost tracking / spend logs / custom loggers）会被静
本周有两家酒店集团接入了ChatGPT，但都不能在里面付款。
本周，丽笙酒店集团和Motel 6先后在ChatGPT内推出预订应用/插件，但均不支持在聊天内完成支付，用户仍需跳转官网结账。这揭示了AI代理商业化中“发现—决策—支付”链条尚未打通的核心瓶颈，同时反映出酒店业正试图借ChatGPT绕过OTA（在线旅游平台），争夺用户触达的第一入口。
Anthropic Claude AI Model 发现难以破解的加密算法中的缺陷
Anthropic 的 Claude AI 模型在一次安全评估中发现了一种被普遍认为“难以破解”的对称加密算法中的设计缺陷，尽管具体算法和漏洞细节尚未公开，但这一发现引发了对 AI 辅助密码分析能力的重新审视，也间接挑战了现有加密标准在 AI 时代的可靠性预期。