RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Krea2Transformer2DModel:
这个报错通常出现在 InvokeAI 加载某些 Krea 2 的 Q4_K_M GGUF 模型进行生成时，模型权重与 InvokeAI 当前定义的 Krea2Transformer2DModel 结构不匹配，优先检查该 GGUF 是否为 InvokeAI 支持的 Krea 2 架构版本。
标签： AI
Bill Gates 称 AI 若没有防护措施是“完全不负责任的
比尔·盖茨在电视访谈中表示，不要求每个 AI 都具备防护与监控能力是"完全不负责任"的，但他认为眼下更紧迫的风险不是 AI 本身失控，而是恶意使用者借助 AI 放大危害。
An Asus homage to legendary Apple Mac Pro: GB300 DGX workstation gets two thumbs up from reviewer who calls $120,000 AI supercomputer ‘the most capable thing we’ve ever put on a desk’
华硕推出搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片的 ExpertCenter Pro ET900N G3 桌面工作站，重 27 公斤、配备 748GB 一致内存，被评测者称为“放在桌面上的最强性能机器”，据估算售价在 10 万至 12 万美元之间。
AI 视频进化到这个程度……以后的互动影游和 Galgame 已经不需要真人拍摄了吗❓ 第一人称视角 + 5人同框密室修罗场😄 无论是镜头晃动感、微表情细节、还是视线交流，沉浸感直接拉满。 by Seedance 2.5 🎬，互动电影工业要变天了。 prompt 👇 https://t.co/pe9QRjbpvL
X 用户 @johnAGI168 发布了一段由 Seedance 2.5 生成的 20 秒第一人称互动短剧片段，五位女性同框、日语对白、无字幕无游戏 UI，画面包含手持晃动、微表情和视线交流。这条演示之所以被广泛讨论，是因为它把 AI 视频从"单人生成"推进到了"多人互动场景"，而这正是互动影游和 Galga…
兄弟们给你们指一条发财明路 中国最靠谱的赚钱项目： 1. 考公面试一对一保过班 2. 宠物殡葬与情感治愈 3. 跨境一件代发冷门小家电 4. 药食同源抗衰养生茶 5. 港澳名校水硕直录包装 6. 二手无人机与微单翻新倒卖 7. 算命排盘附带卖能量水晶 8. 极品爬宠繁育与定制缸 9. 婚恋挽回与恋爱军师咨询 10. 老年公寓适老化改造 11. AI企业培训与代理 里面全是狠货跟刚需 别问我怎么知道的我朋友们靠都换车换房了。
X 用户 @huoshan007 在 9 月 27 日发布了一份由 11 个项目组成的“最靠谱赚钱清单”，涵盖考公保过班、宠物殡葬、跨境小家电、AI 企业培训等方向，其中只有第 11 项直接指向 AI。这份清单值得关注的原因不是它提供了可复制的商业机会，而是它反映出当前 AI 变现的讨论已经下沉到“代理与培训…
分享一个 GPT Image 2.5 通用角色卡提示词，可过Seedance 人脸，上传一张人像图即可。 👇 https://t.co/Eok59wrjqz
AI 博主 @GeekCatX 分享了一套用于 GPT Image 2.5 的通用「角色设定图」提示词，声称只需上传一张人像照片，即可生成能通过 Seedance 人脸校验的角色卡。这反映出图像生成模型与视频生成平台之间，围绕"人脸一致性"的提示工程正在成为一条实用的创作链路。
斯坦福大学课程 CS329A: Self-Improving AI Agents 课程 9 讲视频都已发布在 Youtube，第 1 讲 52 万观看，第 9 讲 1.5 万。趁假期坚持看完 9 讲视频，你就超过了中间的 50 多万人，和连第 1 讲都没看过的无数人 😂 开玩笑，虽然 AI Agent 已经强大到很多人觉得不需要再学习，什么问题都可以直接问，到顶级大学的基础课程，系统学习下来，还是会很有收获，全局认知的提升。 课程主页…
斯坦福大学研究生研讨课 CS329A《Self-Improving AI Agents》的 9 讲视频已全部上线 YouTube，首讲播放约 52 万次、末讲约 1.5 万次，热度落差本身说明大多数人停留在“听说”阶段。这门课把自我改进智能体的完整闭环讲成了一条可复述的链路，对理解当下 Agent 产品的能力…
🔥榨干！Muse 竟然原生支持 Tailscale 连接器（见录屏） 免客户端，直接一键绑定，真香！ 那就好玩了，Agent 极客全家桶，Tailscale 完美组网！ 我直接把部署了 Hermes Agent 的 VPS、Grok bot 和 Muse 统统拉进同一个局域网 Muse 可以直接读取 VPS 上的私有数据，Grok 也能通过内网 IP 随时调用 VPS 算力 梦幻联动，体验拉满！ 折腾吧，少年！
用户 @Lonely__MH 实测发现 Muse 原生内置了 Tailscale 连接器，无需在本地安装客户端即可一键绑定，从而把 VPS、Grok bot 和 Muse 拉进同一个私有局域网。这意味着个人开发者可以用极低成本玩出跨设备的 Agent 组网。
卧槽，国内KTV的MV有救了👍 国内KTV为了省版权费现在都用AI生成，看到这个视频，我觉得KTV有希望了。 有人把一首 2 分多钟的歌完整丢进 Claude Code，最后 Opus 5.5 从创意、分镜、歌词对齐、音乐节拍分析，到动画引擎、每个场景、转场、渲染和 4K 成片，整套都做了出来。 整支 MV 本质上是一坨代码。 每一帧画面都是歌曲时间的确定函数，歌词唱到哪个词、鼓点什么时候落下、镜头什么时候切、字幕什么时候变形，全写进…
有人把一首 2 分多钟的歌曲交给 Claude Code，由 Opus 5.5 完成从分镜、歌词对齐到动画引擎和 4K 成片的整条 MV 制作流程，最终产物本质上是一段可复现的代码，而不是传统剪辑工程。
Gemini是真的屌，我宣布gemini是世界上最屌的模型 我让它抓取公众号文章，它尝试了几种基础的方式发现受阻后，直接模拟微信浏览器内核的请求头给了个脚本完成抓取！ 我让它获取dy视频、音频，它依旧是尝试基础操作受阻后直接拿到dy的视频CDN链接，从CDN中直接抓取！然后自己用ytb cli完成解析！ 反观GPT 尝试基础脚本不行后，使用内置chrome读取公众号，发现dom加载超时后选择直接调用本机chrome再次读取dom，发现…
有用户实测发现，在抓取微信公众号文章和抖音视频这类"反爬"场景里，Gemini 能直接绕过常规阻碍给出可用脚本，而 ChatGPT 却反复尝试浏览器读取、computer use 视觉解析，耗时和 token 消耗都明显更高。这折射出两家头部大模型在 agent 任务规划策略上的差异。