小米正式发布「全屋智能 AI 开源方案」Xiaomi Miloco 2.0
小米于6月18日发布了升级版全屋智能AI开源方案Miloco 2.0，核心变化是用自研MiMo大模型替代原有智能引擎，并大幅降低部署门槛，支持一键安装，直接降低了开发者和用户搭建AI家庭中枢的难度。
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从交付功能到交付成果，2026 美图影像节发布 8 款产品
6月17日，美图在2026影像节上发布了8款AI产品，核心变化是从“提供AI工具”转向“直接交付商业成果”。美图不再只卖软件订阅，而是推出“真人创作服务”和Agent Teams，让不想学AI的用户也能直接获得修图、视频、设计成品。
哈？Q1狂烧250亿！OpenAI财报泄露全网炸锅
一份经《金融时报》核实的OpenAI审计报告被曝光，显示该公司2025年净亏损385亿美元，是2024年的近8倍；2026年Q1收入57亿美元，支出37亿美元。巨额亏损主要源于研发投入和架构转型的会计损失，但账面现金仍超730亿美元，IPO计划未受根本冲击。
Misc. bug: llamacpp crashes my PC whenever I close the console for it.
用户使用 llama-server.exe 启动 llama.cpp 服务器，在加载模型后关闭控制台窗口或按 Ctrl+C 退出时，系统立即蓝屏并重启。问题在 Windows 系统上发生，涉及 NVIDIA GPU 和可能的 Vulkan 后端。
Eval bug: Qwen 3.5 Full prompt re-processing on every conversation turn
用户使用 llama-server （版本 8182、8233、8149，基于 ggml-org/llama.cpp）加载 Qwen 3.5 27B GGUF 模型（如 Qwen3.5-27B.Q8_0.gguf ），启用 flash attention 和长上下文（如 131072 tokens）
Terraform MCP Server 发布，助力 AI 助手对接 Terraform 基础设施
HashiCorp 正式发布了开源的 Terraform MCP Server，该服务器能让 AI 智能体直接调用 Terraform Registry API，帮助基础设施工程师自动化文档查阅、计划解析、合规模块检索等重复性工作，从而加速基础设施交付并减少工具切换带来的上下文中断。
机器人整机是“有限游戏”？对话星海图创始人：具身智能商业化的三个阶段，终点是卖Token
星海图创始人高继扬在开发者大会上首次公开具身智能技术路线与商业化三阶段路径：从卖整机到卖方案，最终卖Token（智能服务）。核心判断是，具身智能的“GPT时刻”不会突然到来，而是随着数据驱动的能力解锁逐步渗透，中国的具身基础模型能力有望在未来两三年超越美国。
Google 想为 AI Agent 打造下一个 Kubernetes
Google 开源了两个新项目 Agent Substrate 和 Agent eXecutor（AX），旨在为 AI Agent 工作负载提供类似 Kubernetes 的编排能力，核心是通过“零空闲”架构将 Agent 的生命周期与硬件资源解耦，从而大幅提升硬件效率——在突发性工作负载下节省高达 97%…
谷歌给 Android 开发者选模型：GPT-5.5 暂时领先
谷歌于3月推出Android Bench基准测试门户，旨在评估AI大模型辅助Android应用开发的能力。最新5月18日的更新显示，OpenAI的GPT-5.5在排行榜上暂时领先，成为当前表现最佳的模型。
砍掉90%冗余词元，省下70万美元：Netflix开源工具狙击AI账单黑洞
Netflix高级工程师Tejas Chopra开发的开源工具Headroom，能在指令抵达大模型前自动压缩高达90%的冗余词元，帮助用户节省约70万美元的AI推理费用。这揭示了当前AI应用普遍面临的“词元浪费”问题，以及企业级成本优化的新思路。