完整教程: Higgsfield 动画团队教你怎样把 AI 放进传统动画流程 https://t.co/fi34WTAwwi https://t.co/KwQv8LA9QW

Higgsfield 动画团队公开了一套完整教程,讲的是如何把 AI 生成环节嵌入传统动画制作流程,而不是用它整体替代动画生产。这为正在观望 AI 的动画与内容团队提供了一个可参照的落地范式。

Higgsfield 动画团队公开了一套完整教程,讲的是如何把 AI 生成环节嵌入传统动画制作流程,而不是用它整体替代动画生产。这为正在观望 AI 的动画与内容团队提供了一个可参照的落地范式。
![[开源学习资源] AI Engineering from Scratch 59.8K ⭐️ 作者 @ghumare64 课程共 20 个阶段,以 Python 为主要编程语言,主张在导入任何框架之前,先用纯数学把每个算法手写一遍。 课程地址:https://t.co/MrF0o7s66E 开源地址: https://t.co/w8EJjcICiw 它和常见教程的本质区别 ? 大多数 AI 教程是“API 驱动”的:装个库、调个接口、跑…](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/ai_cover_5-806-768x403.jpg)
一个在 GitHub 上已获 59.8K Star 的开源课程「AI Engineering from Scratch」,主张在调用任何框架之前先用纯数学手写算法,覆盖从线性代数到多智能体集群的 20 个阶段,目前已提供中文在内的 12 种语言翻译。

微博相关PV评论区针对LADS的反击评论量达到100万,内容创作者@kongshan404 借机放出一批Valko角色设定与资产信息,其中"近乎全能的智能AI管家"和全息投影、前沿高端装备等细节,才是AI圈真正值得留意的地方。

AI 视觉创作者 @94vanAI 在 X 上公开质疑部分“AI 视觉导师”缺乏可验证的视觉作品,并推荐了一批长期坚持做图、跑视频的中文创作者,把“先创作,再教学”的讨论推到台前。

米哈游创始人刘伟在交大校招现场称,公司计划三年内投入上限 1000 亿元自研 AI 大模型,目标是在未来 2-3 年成为国产大模型第一梯队的重要一员。这意味着又一家游戏公司正式从大模型“使用者”转向“自研者”。

英国创业公司 Worldmodeldata 正在把玩家在游戏里的手柄操作、按键序列和画面数据打包成训练集,卖给研发“世界模型”的 AI 实验室。它押注的是:游戏数据可能成为补上 AI 理解物理世界这块短板的关键原料。

这是在 LobeChat 使用 Share Screenshot (分享截图)功能导出图片时出现的渲染异常:预览正常,但点击 Copy Image 或 Download Screenshot 后导出的图片中代码块背景变黑、LobeHub logo 与 agent 头像丢失。优先排查截图渲染库(@zu

该报错通常发生在通过 Vercel 自行部署 LobeChat(尤其是直接 fork 官方仓库、未拉取最新修复)时,构建在 Next.js 阶段耗时超过 Vercel 免费层 45 分钟上限而失败。优先排查是否已包含官方构建稳定性修复,并检查 Vercel 构建缓存与机器配置是否合理。

英伟达把面向 AI Agent 的开源安全沙箱 OpenShell 推向全面开放,并推出芯片级监控工具 Sentry,试图在“Agent 失控”事件频发的背景下,掌握 AI 安全层的标准制定权。

OpenAI 称用数千个智能体“解决”了困扰数学界数十年的 Navier-Stokes 存在性与光滑性问题,但这份 166 页的证明仍在校对中,数学家质疑它绕过了人类理解数学的过程,把证明变成了一次算力驱动的结果输出。