全球首次：我国科学家实现单神经元三模态完整解析
中国科学院团队在国际上首次实现对同一个神经元的功能活动、三维结构和分子基因表达三类信息进行高精度同步解析，打破了神经科学领域长期存在的“数据孤岛”问题，为理解大脑工作机制提供了全新工具。
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星海图创始人高继扬：具身智能三层技术路线，没有捷径可走
星海图在首届全球开发者大会上发布了开源VLA基础模型G0.5和双足人形机器人Kengo，并提出100万小时真实数据采集计划。此举标志着具身智能赛道正从单点技术竞赛转向“数据-模型-生态”三位一体的系统性竞争，且真实数据的成本与价值关系成为行业核心议题。
经世致用讲坛丨薛澜：人工智能最新发展与治理
6月8日，清华大学薛澜教授在湖南大学作主题报告，系统分析了AI带来的发展机遇与多重风险，指出技术迭代快于政策治理节奏、滥用作恶成本低是当前治理的核心痛点，并呼吁建立多方协同的敏捷治理体系。
埃森哲业绩前景恶化、人工智能业务前景不明，股价大跌 17%
全球顶级IT咨询公司埃森哲（Accenture）因中东业务动荡、人工智能业务增长前景存疑，大幅下调本财年营收指引，导致股价单日暴跌近18%，创近十年新低。这标志着AI对传统专业服务行业的冲击已从市场担忧转化为实际业绩压力。
我国出台 17 项举措加快发展「人工智能 + 消费」
2026年6月18日，商务部等8部门联合发布实施意见，推出5方面17条具体措施，推动人工智能与消费场景深度融合。这一政策明确将AI产品供应、服务升级和商业创新列为重点，有望加速养老机器人、智能穿戴、AI导游等产品的规模化落地。
OpenAI 与 Anthropic 的研究对决升级，会让谷歌再亮红灯吗
谷歌 Gemini 联合负责人、Transformer 论文作者沙泽尔离职加入 OpenAI，而此前特斯拉 AI 负责人卡帕西已加盟 Anthropic。两位顶级研究者的流向，标志着 2026 年前沿 AI 竞争正式从抢算力进入拼新架构与新方法的阶段，谷歌可能面临更严峻的人才和技术压力。
给 AI 一个身体，很多人一开始就想错了
行业主流观点认为，当前智能驾驶最大的障碍是技术不够成熟，但更根本的问题在于“人负责兜底”的框架本身存在死结。只有当 AI 被赋予独立完成驾驶任务的能力，而不是作为辅助工具，智能汽车才能实现真正的“智能”，而这需要从底层重做全栈技术，并可能直接复用至人形机器人赛道。
Eval bug: CDNA2 ROCM Performance Issue: QAT Q4 vs Q8
用户在 llama.cpp (build 9619, commit d8a24cce) 中，使用 llama-bench 工具，后端为 HIP (ROCm)，硬件为 2x AMD Instinct MI210 (CDNA2, gfx90a)。分别测试了 gemma-4-31B 模型的 QAT Q4_
Router (server) stops forwarding parent CLI flags (`–parallel`, `–cache-type-*`, `–flash-attn`, `-ngl`) to spawned child instances — regr
用户在使用 llama.cpp 路由器模式（通过 `--models-preset` 和 `--models-max` 参数）运行 `llama-server` 时，父进程的 CLI 标志（如 `--parallel 1`、`--cache-type-k q8_0`、`--flash-attn on
Show HN: Pi 扩展程序，用于在 Cursor、Codex 和 ClaudeCode 中最大限度地获取 AI 积分
一个名为 Pi 的开源项目，通过一套扩展程序让开发者可以在同一工作流中无缝切换使用 Cursor、Codex 和 Claude Code 等多个 AI 编程助手，从而最大化利用各平台的积分或订阅额度。