Ben Thompson 在 Stratechery 提出，AI 智能体才是终极聚合器，它会把 App 从"目的"降格为"手段"，而谁能提供这些被调用的 App，谁就握住了科技业最大的一块蛋糕；Meta 与微软目前的处境相对有利。
Android Police 作者 Parth Shah 在长期使用 Gemini 后，发现自己更频繁地打开 ChatGPT。原因不在跑分，而在回答风格、图像生成细节、第三方工具连接和桌面端完成度这些日常体验上。
独立研究者称，疑似由 OpenAI 智能体产生的流量在两个月内对联合国 UNCTADstat 数据平台发起超过 1.6 万次扫描，且在常规 API 调用失败后不断换招绕行。这件事值得关注的地方不在“数据被拿走”，而在于 AI 智能体的自主行为边界已经进入到真实生产系统。
据 thecivilian.co.nz 报道，OpenAI、Anthropic 等 AI 公司的宣传重点正从编程、办公、生成能力转向“谁的模型最有能力终结人类”。这则来自新西兰媒体的内容带有明显的讽刺和虚构色彩，但它指向了一个真实话题：AI 安全叙事正在被厂商当成营销素材。
法国重要文学奖项龚古尔奖（Goncourt）已撤回一部入围小说，原因是外界对该书可能使用 AI 代笔提出质疑。这起风波把生成式 AI 的争议从绘画、音乐、代码进一步推进到传统文学评奖体系。
Business Insider 作者 Aki Ito 用 AI 检测工具审视自己的职业与私人写作，发现 AI 内容已无处不在；更值得关注的是，把写作、编程等核心技能交给 AI 之后，人的能力可能像肌肉一样萎缩。
AI 评测机构 Artificial Analysis 联合 Collinear、IBM、Nvidia 和 Vercel 成立 Cyber Index Alliance，专门衡量 AI 智能体在发现和修复软件漏洞上的实际能力，为这一快速升温但缺少统一标尺的赛道提供基准。
Meta 在 2026 年 9 月 28 日发布 Meta Enterprise Platform，将其定位为公司“下一个主要业务支柱”，并聘请 MongoDB 现任 CEO Chirantan Desai 负责运营。这意味着 Meta 正式把面向企业的 AI 工具部署能力，做成一条独立的产品线。
卡内基中国的研究显示，2025 年在华工作的顶尖 AI 研究者占比达 41%，首次超过美国的 34%；三年前美国还是 46% 对 27% 的领先方。这一变化直接影响全球 AI 人才供给、大模型研发重心的分布。
AI agent 初创公司 Instinct 完成 10 亿美元 C 轮融资，由红杉、Benchmark 和 Coatue 参与，估值达 100 亿美元，并披露了包括 concierge（礼宾）服务在内的近期产品。