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英伟达最新财报显示利润翻倍至596.9亿美元，增长主要由AI数据中心和算力采购驱动，表明大模型训练与推理需求仍在高速扩张。

美银在客户普遍反映“AI疲劳”后，筛选出16只高盈利增速且与AI概念股相关性低的股票，涵盖医疗、金融和消费必需品板块，帮助投资者在规避AI波动的同时保留成长敞口。

英伟达正洽谈投资AI搜索公司Perplexity，交易估值或超300亿美元，较一年前融资估值增长超50%。这笔投资表明英伟达正从单纯卖GPU转向资本绑定AI应用层，以巩固其在AI供应链中的核心位置。

内蒙古呼和浩特签约12个绿色算力项目，总额约270亿美元，并启动中国AI服务出海平台建设。这是“东数西算”政策下，中国将西部绿电与东部AI产业需求对接、并试图将算力资源输出为全球服务的关键一步。

中国台湾地区检方近日起诉了九名涉嫌违规向中国大陆出口高端AI服务器的人员，其中包括英伟达和超微（Super Micro）员工。这起案件表明，即便美国已放宽部分旧款AI芯片的限制，出口管制在实际执行层面依然存在严重漏洞和风险。

小米正式发布首款面向大模型的AI加速芯片“玄戒O100”，采用6nm工艺与3D堆叠方案，推理速度达330 Tokens/s。这是小米在核心算力自研上的一次关键落子，也意味着端侧大模型赛道的硬件竞争进入新阶段。

小米发布玄戒 O100 高带宽 AI 加速芯片，用晶圆级垂直堆叠和混合键合技术把边缘端大模型推理速度做到 330 TPS，是手机 SoC 算力竞争从“拼算力”转向“拼带宽与封装”的一个信号。

韩国散户对高杠杆AI芯片ETF的狂热引发监管出手，个人投资者将被限制仓位，并必须完成一周的投资者教育课程才能继续交易。这一事件折射出AI叙事在零售投资端的过热迹象。

英伟达已通知主要客户，从明年初起，搭载其AI芯片的服务器价格将在多数情况下上涨超过15%，原因是DRAM内存供不应求导致成本飙升。这意味着AI算力的采购成本正在从芯片层面向整个下游链条传导。