标签: AI应用

Agent 时代,复刻一条爆款视频从而沉淀出自己的工作流,到底有多简单? 我把小Lin说的参考视频结合Hypit @hypitai 丢给 Codex,想看看 AI 能不能复刻千万粉博主的口播视频。 结果它生成的不只是一条成片,而是一套可以继续修改和复用的视频 Workflow。 Hypit @hypitai 目前已开源,它不是 Agent,也不是视频模型,而是给 Claude Code、Codex 等 AI Agent 使用的开源视频…

Agent 时代,复刻一条爆款视频从而沉淀出自己的工作流,到底有多简单? 我把小Lin说的参考视频结合Hypit @hypitai 丢给 Codex,想看看 AI 能不能复刻千万粉博主的口播视频。 结果它生成的不只是一条成片,而是一套可以继续修改和复用的视频 Workflow。 Hypit @hypitai 目前已开源,它不是 Agent,也不是视频模型,而是给 Claude Code、Codex 等 AI Agent 使用的开源视频…

有用户把千万粉博主“小Lin说”的口播视频交给 Codex 配合开源项目 Hypit,结果产出的不只是一条成片,而是一套可修改、可复用的视频工作流。Hypit 不是 Agent 也不是视频模型,而是给 Claude Code、Codex 这类 AI Agent 用的开源视频语言与系统。

issue: context compaction keeps a percentage of the message count, so chats with large messages compact again on every single turn

issue: context compaction keeps a percentage of the message count, so chats with large messages compact again on every single turn

当开启 Open WebUI 上下文压缩(context compaction)且保留比例是按消息条数计算时,如果保留下来的尾部消息里包含体积很大的内容(长工具输出、粘贴文档、RAG 上下文),压缩后的请求仍会超过 token_threshold ,于是下一轮会再次触发压缩。优先排查保留比例、 to