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小米新媒体高级工程师再谈大模型：希望这个赛道永远比的是代码质量、推理速度和开源贡献

小米公司新媒体高级工程师 @小米_邹師傅在个人微博上再次就大模型行业表态，呼吁竞争应回归代码质量、推理速度和开源贡献等技术指标，而非营销或舆论战。尽管他强调不代表公司立场，但该发言在技术社区引发关注，折射出行业对“内卷式竞争”的疲劳与对技术本位的期待。

英国工会 GMB 的一项最新调查显示，近半数英国员工仍担心 AI 会取代其工作岗位，同时 Stack Overflow 的研究指出，AI 代理（Agent）的使用率在一年内从 31% 跃升至 59%，增幅高达 90%。这揭示了 AI 落地加速与员工焦虑并存的双面现实。

在 Hacker News 上，多位开发者与管理层集中反映，AI 工具（如 Copilot 和 Claude）在团队协作中不仅没有提升效率，反而制造了“垃圾输出”、推卸责任和信任崩塌等新问题。这些反馈揭示了当前 AI 落地过程中一个被忽视的代价——对工作流程和人际责任的破坏。

北京正通过“产学研创”一体化的模式，催生出既懂AI技术又懂行业场景的跨界人才，推动机器人和大模型从实验室走向工厂、仓库和法庭等真实场景，并出现了一批以“一人公司”形式利用AI工具创业的个人开发者。

央视记者走访北京、内蒙古、宁夏等地的算力中心和骨干光缆施工现场，揭示AI爆发导致全国算力需求两年内增长超1400倍，“东数西算”网络正加速建设，西部算力中心与骨干光缆同步扩张，但东西部的数据传输瓶颈尚在突破中。

四大会计师事务所之一的毕马威在去年10月发布的一份关于“智能体AI”的行业报告中，被发现大量使用AI生成的虚假信息。报告引用的45条来源中，仅有5条准确无误，且约一半的核心论述存在事实性错误，目前该报告已被撤下。

英国一名警官因涉嫌在“多起案件”中使用人工智能生成虚假证据材料，已被刑事调查。这是英国首次公开的警方在刑事案件中滥用AI的案例，凸显了AI伪造内容对司法系统的实质性威胁。

由美国多州总检察长组成的联盟，已对 OpenAI 发起一项范围广泛的调查，并正式发出传票要求其提供关于广告、用户留存、青少年和老年人保护、深度模型及内部政策等大量文件。这家正筹备首次公开募股（IPO）的公司，正面临来自州级法律监管与民事诉讼的双重压力。

乌克兰军方首次公开证实，已在2024年实战中部署完全自主的AI无人机，在没有人类干预的情况下自主搜索并击杀了俄军士兵。这是人工智能首次在可信证据下被用于战场上的致命决策，引发全球对自主武器伦理与监管的紧迫讨论。

全国一体化算力网正在加速建设，旨在让算力像水电一样随取随用。新闻联播报道显示，这一工程已带动数据中心密集开工、光纤网络沿高铁线大幅扩容，并将催生百万量级就业岗位。