In an effort to stop using AI images, my kid’s school started using kid art for their fundraisers and events.
一所学校在筹款和活动物料中停用 AI 生成图像，改回使用学生自己画的画。这不是技术事件，而是一个值得注意的采购与信任信号：当"免费、快速"的 AI 图像进入公共场景，真实性和来源可解释性开始被重新计价。
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将在 TechCrunch Disrupt 2026 上评审 Startup Battlefield 200 参赛项目的五位新 VC 评委
TechCrunch 公布了将在 Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 200 上担任评审的五位新 VC，他们分别来自 Bison Ventures、Maven Ventures、Kleiner Perkins、Greylock 和 Index Ventures。这份名单本身透…
AI的下一次进化，是向你蹩脚的游戏技巧学习
英国创业公司 Worldmodeldata 正在把玩家在游戏里的手柄操作、按键序列和画面数据打包成训练集，卖给研发“世界模型”的 AI 实验室。它押注的是：游戏数据可能成为补上 AI 理解物理世界这块短板的关键原料。
Engram 是一款采样器，能把崩坏的 AI 幻觉变成音乐
音乐硬件创业公司 Thoughtful Things 在 Kickstarter 上线了首款产品 Engram——一台离线运行“微型 AI 模型”的采样器与 Groovebox，用 AI 幻觉制造故障感音色。它的价值不在于帮人写歌，而在于把大模型常见的“出错”变成了可控的创作素材。
Guardian报道，Devon AI数据中心尚未公开时议会已表态支持
英国德文郡一项造价最高 138 亿英镑、规模 1.5GW 的 AI 数据中心计划，在公众知情一年多前就已获得当地议会私下支持；这既暴露了大型算力基建的审批透明度问题，也折射出 AI 扩张与土地、水资源和社区利益之间的现实摩擦。
KDE 和 GNOME 开发者思考如何处理 AI 生成的贡献
KDE 社区尝试为 LLM 辅助贡献制定使用规范，讨论却因大量非 KDE 成员涌入争吵 AI 伦理而被迫撤下；GNOME 开发者 Jordan Petridis 则提出更严格的草案，主张禁止 LLM 生成或修改提交到 GNOME 的任何内容。这场争议反映出开源项目正被迫为 AI 贡献划定边界。
研究发现，有了AI辅助，人们几乎完全不愿说“我不知道
一项覆盖 3132 名参与者、共五组实验的研究发现，只要身边有 AI 可以问，人们几乎就不再愿意回答“我不知道”，即使 AI 给的答案大多数是错的。研究者把这种倾向称为“Epistemia”——因为答案听起来可信就接受，而不是自己去核实。
乌克兰前国防部长 Fedorov 提出要组建私营部门机器人军团
乌克兰前国防部长米哈伊洛·费多罗夫在 2026 年 IT Arena 上提出组建私营部门主导的"机器人军团"，宣称无人机已占目标打击的 95% 以上，下一步要把战场推向全面机器人化。这反映出自主武器从联合国禁令议题迅速滑向商业落地竞赛。
Meta 的 Muse 只限成人用。可它为什么看起来像个儿童玩具？
Meta 的 AI 智能体 Muse 只允许 18 岁以上用户使用，但它的吉祥物 Jolly 是一个圆润、可换装的可爱形象，引发儿童向设计的质疑。这背后是 AI 产品用“可爱”降低用户戒心、掩盖隐私与依赖风险的行业现象。
Tesla 的 Optimus 机器人正经历成长的烦恼
特斯拉人形机器人 Optimus 目前每周只能生产数百台，距离每周 2 万台的量产目标差距明显，原因是产线切换和精密装配仍严重依赖人工。这说明人形机器人从演示视频走向规模化量产，卡点不在 AI 软件，而在制造工艺。