算力飙升 10 倍!谷歌秘密研发Frozen芯片,Gemini大模型硬核升级

谷歌正在秘密研发一款代号为 Frozen v2 的专用AI芯片,其能效比可达现有自研芯片的6到10倍。该芯片将Gemini大模型的底层逻辑固化到硬件中,核心目的是突破当前AI算力瓶颈,但谷歌并未计划用它全面替代现有TPU,而是将其定位为下一代AI专用芯片的技术试验平台。

谷歌正在秘密研发一款代号为 Frozen v2 的专用AI芯片,其能效比可达现有自研芯片的6到10倍。该芯片将Gemini大模型的底层逻辑固化到硬件中,核心目的是突破当前AI算力瓶颈,但谷歌并未计划用它全面替代现有TPU,而是将其定位为下一代AI专用芯片的技术试验平台。

智谱AI建成了一个1GW规模的国产AI算力中心,全部采用国产芯片,同时收购了AI Infra软件公司“中科加禾”。这两个动作表明,智谱正在从模型竞赛转向算力、软件、模型三位一体的全栈技术体系建设。

月之暗面于7月20日发布开源大模型 Kimi K3,登顶全球排名;马斯克随即宣称其2万亿参数模型即将完成训练并超越 Kimi。月之暗面在微博公开回应,邀请马斯克“欢迎入伙”。双方隔空交锋,将大模型参数竞赛的焦点从1.5万亿推至2万亿级别。

Apple 于 7 月 14 日正式推送 watchOS 27 公开测试版,带来动态应用网格、更主动的智能叠放及单手手势交互等多项实用更新,但对系统兼容性设限,仅支持部分较新机型。

Cursor 在内部测试了一种新型 AI 智能体集群架构,将任务拆解为“规划者”和“执行者”两类角色,使用 Grok 4.5 模型在4小时内通过了80%的 SQL 测试集,而旧架构在2小时内就失败中断。这一设计旨在解决单智能体在长周期任务中容易“迷失”的问题。

GitHub 为 Copilot Business 和 Enterprise 用户更新了用量展示页面,现在即使没有设置个人预算,也能直接看到每个计费周期消耗了多少 AI credits,解决了过去只能看到百分比而无从估算实际使用量的问题。

知名计算机科学家、虚拟现实先驱杰伦·拉尼尔在 Hacker News 上引发了一场讨论,核心观点是:当前的大语言模型并非真正的自主智能,而是执行 JSON 输出脚本的“小程序”。这场争论反映了业界对“AI”一词滥用、以及对真正通用人工智能(AGI)期望落差的持续反思。

NVIDIA 发布了第六代 NVLink 互连技术,定位为“AI 工厂”专用的扩展网络(Scale-up Network),旨在解决大模型训练和推理中 GPU 间高带宽、低延迟通信瓶颈,实测可提升混合专家模型(MoE)推理吞吐量至 2.3 倍于普通以太网。

Adobe 实验性相机应用 Project Indigo 在 1.1 版本中上线“AI Playground”工具套件,引入生成式滤镜、物体移除和 AI 聊天反馈等功能。这是该应用从“模拟 SLR 摄影体验”到“AI 编辑平台”的关键转向,且未依赖 Adobe 自家的 Firefly 模型。

2026年7月19日,面壁智能发布并开源具身智能模型系列MiniCPM-Robot,包含操作模型RobotManip(1.5B参数)和跟踪模型RobotTrack(0.9B参数),同时推出面向物理AI的低时延推理框架PhyAI。这标志着多模态大模型不再止于“回答”,而是开始直接驱动机械臂和移动平台完成连续动作…