一句话看懂：Perplexity 推出常驻式 AI 代理系统 Teammates，与 Computer 功能整合，可同时扮演多个角色并执行大规模任务。这代表 AI 搜索产品正从“问答工具”向“持续在线的执行代理”演进，值得关注其与现有工作流如何衔接。
事件核心：发生了什么
据 Techmeme 收录的 The Verge 记者 Emma Roth 报道，Perplexity 于 2026 年 11 月初上线 Teammates。按目前公开信息，这是一套“始终在线”的 AI 代理系统：它并非单次对话式助手，而是同时承担多个角色、并行推进任务的常驻代理。该功能与 Perplexity 的 Computer 产品整合，后者提供类似计算机操作的能力，使代理能够承接规模更大的任务而非单步问答。目前公开信息显示，官方尚未披露具体定价、可用地区、角色种类和各角色的权限边界。
为什么重要
第一，产品形态在变。Perplexity 起家于 AI 搜索，Teammates 意味着它正把“检索＋推理”能力延伸到持续执行层，与 AI 应用侧的代理化趋势一致。第二，竞争维度在变。多角色并行意味着资源调度、任务编排和上下文管理成为新的技术门槛，背后涉及推理成本与算力分配，而不只是模型回答质量。第三，商业模式可能随之调整。常驻代理通常按任务量或席位计费，若真落地，会推动订阅制向“代理用工”式定价过渡。不过这些目前仍属推断，需以官方说明为准。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户，Teammates 的价值在于把分散的检索、整理、跟进类工作交给一个持续在线的代理，但多角色并行的可靠性、误操作风险和隐私边界才是实际使用中的关键。对开发者，更值得看的是 Perplexity 是否开放 API 或代理编排接口，若开放，第三方可基于 Teammates 构建自动化工作流；若封闭，则更像一个成品工具。对创作者和企业采购方，重点在于权限管理与数据隔离：让代理长期在线并接触账户与文件，合规和审计要求会明显提高。
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值得关注的后续
一是功能落地范围：Teammates 是否已面向全部付费用户开放，还是分批灰度，目前公开信息有限。二是计价方式：常驻代理的算力消耗远高于单次问答，定价是否变化将直接影响采用意愿。三是竞品跟进与生态开放度：其他 AI 搜索与代理产品是否推出类似的多角色并行能力，以及 Perplexity 是否提供开发者接口，将决定它是独立工具还是新的应用平台。
来源：Techmeme
