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小红书开源 BigMac：把多模态训练的显存与速度，从二选一中解放出来

小红书 Dots Infra 团队于 7 月 22 日开源 BigMac，一种针对多模态大模型（MLLM）的训练调度新范式。它让模型训练不再需要在“算得快”和“省显存”之间做取舍，在两类典型负载下分别实现了 1.1 倍和 1.9 倍的训练加速。

Uber 联合创始人特拉维斯·卡兰尼克（Travis Kalanick）创立的机器人公司 Atoms 完成 17 亿美元融资，由顶级风投 a16z 领投，Uber 也作为投资方参与。这笔资金将用于打造一个“机器人平台”，试图从软件控制物理世界的角度，复制 Uber 在出行领域的颠覆效应。

三星在其 Galaxy 系列新设备中深度整合了谷歌的 Gemini AI 模型，将大模型能力直接嵌入手机、平板等终端系统层面，而非仅作为独立应用。此举标志着 AI 与消费硬件的结合正从“功能附加”转向“系统原生”，可能重塑用户对智能设备的交互预期。

社交初创公司 Yope 完成 1230 万美元融资，由 Northzone 领投。它瞄准主流社交平台之外的空白，打造一个没有算法推荐、没有广告、默认私密的“微社区”，目前已有近 1500 万注册用户，周均内容分享量在 1000 万至 2000 万条之间。

IBM 最新季度营收 172 亿美元、净利润 22 亿美元，但整体业绩远不及华尔街预期，基础设施业务严重下滑导致单日股价创纪录暴跌约 25%。管理层下调全年增长预期，但强调 AI 并不会让大型机退出历史舞台，当前客户只是在推迟采购而非放弃。

DeepSeek创始人梁文峰在投资者会议中公开了公司的定价与技术策略——模型价格曾直接降至原价的四分之一，公司只追求合理利润，并在算力紧张的条件下优先通过提升计算效率而非堆砌资源来训练更大规模模型。这件事解释了目前AI模型定价战背后的真实逻辑，也揭示了一条聚焦技术效率而非商业变现的差异化路径。

Google母公司Alphabet在2026年Q2交出了一份亮眼财报，营收同比增长24%，其中Google Cloud增速飙升至82%。核心AI产品Gemini的月活跃用户达到9.5亿，逼近十亿大关，模型API每分钟处理220亿token。这组数据表明，AI大规模商业化已从投入期进入实质回报阶段。

谷歌母公司 Alphabet 最新财报显示，其云业务收入同比增长 82% 至 248 亿美元，主要由企业级 AI 解决方案和基础设施采用驱动。这为谷歌持续高达 1800-1900 亿美元的年度 AI 资本支出提供了直接业绩支撑，缓解了投资者对巨额投入回报的担忧。

Alphabet 2026 年第二季度财报显示，AI 投资已转化为全线业务增长，营收同比增长 24%，Google Cloud 增速飙升至 82%，Gemini 应用月活跃用户达到 9.5 亿，证明大模型商业化的规模化效应正在加速。

美国陆军因过度使用Ask Sage生成式AI平台，在短短一个月内烧光了原定供应一整年的1000万个token配额，被迫重新设定使用限制。这一事件暴露了大规模部署AI工具时算力成本与使用习惯之间的现实矛盾。