围绕月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟是否已离开美国的争论，忽略了一个更大的结构性变化：中国已建立起自主的AI人才管道，不再单纯依赖海外回流。
一款名为VaultSort的本地AI工具，能在攻击者之前扫描你的Mac，发现并标记密码、密钥、API令牌等敏感文件。它将安全检测完全放在本地运行，无需联网或上传数据，解决了隐私与安全之间长久以来的矛盾。
北京市发布《关于加快智能体引领发展的若干措施》，首次将Harness Engineering（驾驭层工程）、Token经济、OPC（一人公司）等前沿技术概念纳入正式政策文件。这不是一份常规的AI指导意见，而是试图为Agent经济时代搭建基础制度框架，从基础模型能力、底层技术、终端融合到组织形态给出了系统性路径…
初创公司 Cactus 推出了一款名为 Gemma 4 E2B Hybrid 的混合模型，它在小型本地模型内嵌了“置信度探针”，能对每个输出打分，低分时自动将请求转给更大的 Gemini 3.1 Flash-Lite 模型。它仅需将 15–35% 的查询转发即可在多数基准测试中匹敌大模型，显著减少了对云端算力…
谷歌母公司Alphabet最新财报显示，AI驱动的搜索功能（AI Overview和AI Mode）不仅未像市场担忧的那样取代传统搜索，反而大幅拉动了搜索量和收入增长。AI Mode全球月活突破10亿，直接推动搜索业务收入同比增长17%，但这也引发了数字出版行业对流量流失的强烈担忧。
特斯拉在 2026 年第二季度出现了超过两年来的首次负自由现金流，亏损达 11 亿美元，主因是大幅增加了对 AI 和机器人技术的投资。这一数据表明，即使核心汽车业务利润正在缩减，特斯拉仍选择在 AI 算力与机器人研发上加大投入。
Petals 项目允许用户利用消费级 GPU 或 Google Colab，通过 BitTorrent 风格的分布式网络，加载和运行 Llama 3.1、Mixtral 等大型语言模型的一部分，并与他人共享算力，实现推理和微调。
Petals 是一个开源项目，允许用户通过 BitTorrent 式的点对点网络，将各自的家用 GPU 贡献出来，联合运行大型语言模型（LLM）和扩散模型，无需依赖集中式云服务。这一项目虽然目前活跃度不高，但其分布式推理的思路仍在探索中，值得关注。
在刚刚结束的 WAIC 上，张江 AI 小镇内 30 余家本土企业集中展示了从芯片、算法到具身智能的全产业链能力，同时小镇内三家企业（沐曦、华院计算、智谱）在会前一个月接连推进 IPO 或上市进程。这表明，这个仅 2 平方公里的园区，已形成一个从底层算力到上层应用的完整产业闭环，其资本加速与产业出展并举的节奏…
IBM 发布了一份远低于华尔街预期的财报，核心原因是其现金牛大型机业务收入暴跌 42%。尽管 AI 数据中心建设热潮曾推高 IBM 股价，但本轮 AI 投资引发的硬件成本飙升，反而让客户推迟了大型机采购。IBM 高层坚称这只是短期波动，客户并未放弃大型机平台。