标签: 算力

目前所有agent的核心其实就几行代码 包括大家常用的claude code、codeX 剥开所有花哨的包装 Agent 的本质就是一个 while 循环: 1. 把任务丢给大模型(LLM) 2. 模型决定是否调用工具(Tool Calls) 3. 如果调用,执行代码,把结果塞回给模型 循环往复 直到模型觉得任务完成,不再调用工具 所以说要学习如何“自己实现一个Agent” 代码可以不用写,直接vibe 但是得能看懂代码 不然就是纸上…

目前所有agent的核心其实就几行代码 包括大家常用的claude code、codeX 剥开所有花哨的包装 Agent 的本质就是一个 while 循环: 1. 把任务丢给大模型(LLM) 2. 模型决定是否调用工具(Tool Calls) 3. 如果调用,执行代码,把结果塞回给模型 循环往复 直到模型觉得任务完成,不再调用工具 所以说要学习如何“自己实现一个Agent” 代码可以不用写,直接vibe 但是得能看懂代码 不然就是纸上…

开发者 @antiAIvo 在 X 上提出,Claude Code、CodeX 等主流 Agent 产品剥开外层包装后,核心逻辑只是一个调用大模型与工具的 while 循环,因此建议学习者至少能读懂这段代码,而非只停留在“vibe coding”层面。

当1024个AI没有老板:微软Agensh与第三条扩展路线 一个模型单打独斗两个小时没解开的代码缺陷,换成128个AI协同作战,半小时就能跑通。微软研究院在论文 Agensh: Scaling Organizational Intelligence to 1,024 Agents 中开源了无中心调度系统Agensh,首次将多智能体协作推到了1024个的量级。 测试结果显示,在ProgramBench的高难度用例中,团队规模从单节点扩到…

当1024个AI没有老板:微软Agensh与第三条扩展路线 一个模型单打独斗两个小时没解开的代码缺陷,换成128个AI协同作战,半小时就能跑通。微软研究院在论文 Agensh: Scaling Organizational Intelligence to 1,024 Agents 中开源了无中心调度系统Agensh,首次将多智能体协作推到了1024个的量级。 测试结果显示,在ProgramBench的高难度用例中,团队规模从单节点扩到…

微软研究院开源了无中心调度系统 Agensh,把多智能体协作规模推到 1024 个节点,靠环境协调而非主控模型派活,在编程任务上验证了"加节点"这条扩展路线。

前 Google [X] 商务负责人 Mo Gawdat 在[访谈](https://t.co/suMnjLLSr7)与媒体报道中给出了一个明确的时间表:通用人工智能将在 2027 年成型,随之而来的是全球 30% 到 40% 的岗位萎缩。受波及最快的不是体力工种,而是初级程序员、法务助理和财务分析师等白领。按他的推演,技术红利普及前会经历约 15 年的过渡震荡,中产群体的专业壁垒将很难维持。 背后的财务账其实很简单。知识类工作大多属…

前 Google [X] 商务负责人 Mo Gawdat 在[访谈](https://t.co/suMnjLLSr7)与媒体报道中给出了一个明确的时间表:通用人工智能将在 2027 年成型,随之而来的是全球 30% 到 40% 的岗位萎缩。受波及最快的不是体力工种,而是初级程序员、法务助理和财务分析师等白领。按他的推演,技术红利普及前会经历约 15 年的过渡震荡,中产群体的专业壁垒将很难维持。 背后的财务账其实很简单。知识类工作大多属…

前 Google [X] 商务负责人 Mo Gawdat 给出时间表,称通用人工智能(AGI)将在 2027 年成型,并可能引发全球 30% 到 40% 的岗位萎缩,受冲击最快的是初级程序员、法务助理、财务分析师等白领岗位,而非体力工种。