Ling 3.0 Flash 是同尺寸中最智能的开源模型。
蚂蚁集团旗下 inclusionAI 于 8 月 13 日发布开源模型 Ling 3.0 Flash，在同尺寸开源模型中拿下最高智能评分，同时把 API 价格压到同类最低水平，让小模型低成本落地 Agent 任务变得更现实。
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Nvidia的5000亿美元新计划很冒险但很高明，尤其对老化的GPU而言。
英伟达联合Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和KKR六家机构，计划为AI数据中心建设投入最高5000亿美元；同时用自己的钱为抵押的GPU提供部分价值担保，为老旧芯片建立二手市场。这既是为了给算力扩张找新资金来源，也是一场高风险的下注。
Qwen3.8-2.4T-A95B 开源，硅基流动即日上线
阿里系开源大模型 Qwen3.8-2.4T-A95B 发布，硅基流动当天就上线了可用的推理服务。这标志着超大参数 MoE 模型从权重开放到部署落地的时间差被大幅压缩，开发者可以立刻通过 API 调用，而不是必须先凑齐万卡级算力。
AI 算力将于 10 月 5 日成为可交易商品，价格公开。
芝加哥商品交易所（CME）将于10月5日推出追踪Nvidia GPU小时租金的期货合约，算力首次拥有公开透明的参考价格。这是AI算力从私下议价走向标准化商品交易的关键一步。
价值53.5万美元的顶级域名：.ai能否取代.com？
域名交易平台 Escrow.com 最新数据显示，.ai 域名平均成交价达到 53.5 万美元，三个月内飙升 260%，首次超过 .com 的 52.9 万美元。AI 热潮正在从模型层传导到品牌资产层面，重塑域名市场的价值排序。
AI交易在财报季“终极大Boss”到来前获得提振
CoreWeave、Nebius 等 AI 基础设施公司发布超预期财报，显示出算力需求依然坚挺，暂时打消了市场对“AI 资本开支见顶”的担忧。这为重仓 AI 交易的投资者争取到了一个观察窗口：即将发布的英伟达财报将成为下一块试金石。
Qencode MCP
Qencode 将其视频编码 API 通过 MCP（Model Context Protocol）协议对外开放，这意味着 AI 模型和智能体可以直接调用视频转码、压缩与处理能力，视频处理正从“人工调用接口”进入“AI 自动调度”的早期阶段。
Oracle 计划八月新一轮裁员，AI 巨额投入开始反噬
Oracle 计划在 8 月再裁一批员工，部分团队裁员比例达两位数；与此同时，其上一财年资本开支飙升至约 557 亿美元，靠大规模举债建设 AI 数据中心。这是 AI 资本开支挤压人力成本的典型案例。
Tokenomics：AI有损益表，该读一读了
亚马逊、谷歌、Meta、微软等巨头今年将在AI基础设施上合计投入超过5000亿美元，但真正的成本大头可能不是训练模型，而是模型日常运行时的“推理”开销。业界正在用“Tokenomics”（代币经济）重新审视AI的真实账单。
I believe the way we use computers will soon change forever. We’re moving from doing work manually with a keyboard, mouse, and laptop to directing agents in the cloud using our voices. In my new essay, I cover why: 1….
2026 年 8 月 12 日，Peter Yang 在 X 上发文称，电脑交互方式将迎来根本性变化——人们会从“手动操作”转向“语音指挥云端 Agent”，并认为语音将成为新的软件编排层。这个判断值得关注，因为它指向 AI Agent 替代传统软件界面的路径。