标签: 算力

Good details on the Stripe + OpenRouter deal here. For AI to diffuse more broadly, developers and enterprises will want ways of being able to mix and match intelligence from a variety of provers seamlessly and better…

Good details on the Stripe + OpenRouter deal here. For AI to diffuse more broadly, developers and enterprises will want ways of being able to mix and match intelligence from a variety of provers seamlessly and better...

Box CEO Aaron Levie 公开评价 Stripe 收购 OpenRouter 一事,认为这是 AI 基础设施走向“混合智能”的关键一步。未来开发者会像管理云资源一样,在不同模型之间自由切换、按需组合,而不是被绑定在某一家大模型供应商上。

https://t.co/OL0LzGtvAw is 6.3mb. It starts up in 10µs¹. It’s a Zig-compiled static ELF binary, or an even smaller 𝚕𝚒𝚋𝚏𝚡.𝚠𝚊𝚜𝚖² AI will make most infrastructure natively optimized. Case in point: fx can literally finis…

https://t.co/OL0LzGtvAw is 6.3mb. It starts up in 10µs¹. It's a Zig-compiled static ELF binary, or an even smaller 𝚕𝚒𝚋𝚏𝚡.𝚠𝚊𝚜𝚖² AI will make most infrastructure natively optimized. Case in point: fx can literally finis...

Vercel CEO Guillermo Rauch 展示了其开源 AI 编程代理 fx.sh 的新型态:一个仅 6.3MB、启动时间 10 微秒的 Zig 编译原生二进制文件,甚至还有体积更小的 WebAssembly 版本。他认为这表明 AI 正在推动基础设施走向原生优化,未来“快”将成为默认选项。

🎉好消息! 8G 内存 Mac 也能部署 Qwen 3.8-27B 了! @UnslothAI 刚刚整了个大活,发布了基于 Qwen3.8-27B 的 Dynamic 3.0 超级量化版本! 以往 27B 这种体量的多模态大模型,至少需要 30G 以上的显存/内存才能勉强带得动 但这次,通过极致的 1-bit / 2-bit 量化(UD-IQ1_M / UD-IQ2_S),模型体积直接被压缩到了 6G~8GB 左右! 虽然是极限压缩,…

🎉好消息! 8G 内存 Mac 也能部署 Qwen 3.8-27B 了! @UnslothAI 刚刚整了个大活,发布了基于 Qwen3.8-27B 的 Dynamic 3.0 超级量化版本! 以往 27B 这种体量的多模态大模型,至少需要 30G 以上的显存/内存才能勉强带得动 但这次,通过极致的 1-bit / 2-bit 量化(UD-IQ1_M / UD-IQ2_S),模型体积直接被压缩到了 6G~8GB 左右! 虽然是极限压缩,…

UnslothAI 发布基于 Qwen3.8-27B 的 Dynamic 3.0 超低比特量化版本,将多模态大模型压缩至 6-8GB,8GB 内存的 Mac 也能直接运行。这是开源推理门槛的一次显著下探。

🥸🤎#高三爱情故事 #AI短剧 #成人短剧 ⬇️今日更新①⬇️ https://t.co/VBc7LCNBJw ⬇️今日更新②⬇️ https://t.co/P4a3xDN9aM 《高三爱情故事1-29集》小怡纯情面孔下,竟背着现男友与黑人男友缠绵,多轮调教后沦为禁脔。🧡🙁 https://t.co/IOw6kjQEwD

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AI 成人短剧正在绕过传统平台审核,通过社交媒体引流、网盘分享的方式快速传播。近期一部标注为“AI 短剧”的《高三爱情故事》在 X 平台获得超 50 万次观看,其尺度远超常规内容,引发关于 AI 生成内容监管与分发渠道的讨论。

最近看到一篇非常好的文章,想跟大家分享一下。 作者是 @yong_zhengxin ,目前在 OpenAI 做 RSI(递归自我改进)和 AI Safety 相关研究,博士毕业于 Brown University。 文章标题很直接:《LLM can jump》。 它讨论的是一个我觉得很重要的问题: 大模型到底能不能完成真正的科学“跃迁”? 今年 1 月,Google DeepMind Discovery Team 联合负责人 Tom…

最近看到一篇非常好的文章,想跟大家分享一下。 作者是 @yong_zhengxin ,目前在 OpenAI 做 RSI(递归自我改进)和 AI Safety 相关研究,博士毕业于 Brown University。 文章标题很直接:《LLM can jump》。 它讨论的是一个我觉得很重要的问题: 大模型到底能不能完成真正的科学“跃迁”? 今年 1 月,Google DeepMind Discovery Team 联合负责人 Tom…

OpenAI 研究员 Yong Zheng-Xin 发文反驳 Google DeepMind 科学家提出的“大模型无法实现科学跃迁”观点,认为当人类知识足够密集时,AI 可以通过跨学科连接和长链推理重现类似爱因斯坦的“天才一跃”。这场争论关系到未来 AI 在科研中的定位,以及安全对齐的难度。

太炸裂了! 抖音上一个名为孙晨熙的大佬一个人用十天手搓出了一部长达90分钟的AI电影《聂小倩》 一部AI电影预估要消耗约421万积分,成本大概需要30-40w人民币左右 光看预告片我还以为是要上院线的新电影,我滴乖乖,大制作嘞 https://t.co/JyK67Zp23l

太炸裂了! 抖音上一个名为孙晨熙的大佬一个人用十天手搓出了一部长达90分钟的AI电影《聂小倩》 一部AI电影预估要消耗约421万积分,成本大概需要30-40w人民币左右 光看预告片我还以为是要上院线的新电影,我滴乖乖,大制作嘞 https://t.co/JyK67Zp23l

抖音创作者孙晨熙用约10天时间、消耗约421万AI平台积分(预估成本30-40万元人民币),独立制作了一部90分钟长的AI电影《聂小倩》,预告片质感接近院线水准,引发业内对“单人AI电影”生产模式与成本效率的关注。

持续的大规模训练后,GEN1.5 物理 AI 大脑突然”涌现”通用泛化智能,这是我绝对不能错过的投资机会 看完之后,我有强烈的感受:Physical AI 可能爆发点快来了,让我联想到了当时 22 年的 GPT 时刻,非常相似。 当时 GPT 时刻解决的问题也是类似的:不必让文本任务针对场景进行特化,有一个大一统的模型可以指挥所有的下游任务。,之后算力和存储的暴涨,大家也都有目共睹 Physical AI将来必然在某个时间段会有一次真…

持续的大规模训练后,GEN1.5 物理 AI 大脑突然"涌现"通用泛化智能,这是我绝对不能错过的投资机会 看完之后,我有强烈的感受:Physical AI 可能爆发点快来了,让我联想到了当时 22 年的 GPT 时刻,非常相似。 当时 GPT 时刻解决的问题也是类似的:不必让文本任务针对场景进行特化,有一个大一统的模型可以指挥所有的下游任务。,之后算力和存储的暴涨,大家也都有目共睹 Physical AI将来必然在某个时间段会有一次真…

Physical Intelligence 发布具身智能大脑模型 GEN-1.5,展示出无需针对性训练即可快速学会新任务的“一次性学习”能力。该能力被认为是在大规模物理数据预训练后自然涌现,或将复刻 2022 年 GPT 时刻对算力与存储需求的带动效应。