人工智能正将科技股分为赢家和输家

AI 浪潮正在加速科技公司股价表现的分化,拥有大规模算力、成熟大模型和生态闭环的企业成为明显赢家,而缺乏 AI 变现能力或技术路线的公司则被市场重新定价。这一趋势在 2026 年第二季度财报发布后变得更加清晰。

AI 浪潮正在加速科技公司股价表现的分化,拥有大规模算力、成熟大模型和生态闭环的企业成为明显赢家,而缺乏 AI 变现能力或技术路线的公司则被市场重新定价。这一趋势在 2026 年第二季度财报发布后变得更加清晰。

彭博社最新分析指出,AI 投资热潮已从“遍地开花”进入“分化筛选”阶段,投资者和从业者需要从盲目追概念转向识别真正能落地、有护城河的公司与产品。

美国银行分析师指出,大模型训练和推理对专用存储芯片的需求远超传统产品,而产能扩张受技术限制,AI存储的供不应求状态可能持续到2027年底。这意味着大模型开发、推理部署的成本短期内难以下降。

国家能源局负责人近日披露,AI生成一段5秒高清视频的耗电量相当于充满10部手机。与此同时,KPMG副主席在夏季达沃斯论坛指出,与AI对话5分钟约消耗500毫升冷却水。AI算力的爆发正对全球电力和水资源构成实质性压力。

2025年6月,诺贝尔化学奖得主、AlphaFold 核心缔造者 John Jumper 从 Google DeepMind 跳槽 Anthropic,同时字节跳动旗下 AI 制药业务 Anew Labs 启动拆分独立融资。两件事同时发生,指向同一判断:AI 巨头正试图用“AI for Science”的硬成…

果壳网发布了一份专业受AI影响的分级图,指出翻译、财务、基础IT、平面设计等标准化技能类专业正面临被AI大规模替代的风险,而医学、护理、芯片、人工智能等需要共情、担责或直接服务AI产业的专业则相对安全或需求激增。高考生在填报志愿时,需将“四年后该专业是否会被AI重构”作为核心决策变量。

由2026全球智能制造与电子产品博览会(AIE)与多家权威媒体联合推出的专题栏目《走进 AIE》正式启动,首期将专访TCL,旨在通过企业、科研与场景一线的内容挖掘,为2026年AIE电子展预热,并展示大湾区智能制造的整体实力。

算力产业的底层逻辑正从“稳态”转向“敏态”——过去按CPU路线规划三年五年的产品定义方式已不适用;同时,整个行业在试图将算力中心变成“Token工厂”的过程中,面临计算调优、缓存、数据治理等多项工艺难题,距离真正的Token经济落地仍差多个关键环节。

2026年6月26日,浙江宣布将深化人工智能与基础研究之间的双向赋能,引导企业和社会资本加大对AI基础研究的投入,并推动“高校+平台+企业+产业链”的结对合作模式。

月之暗面(Moonshot AI)在 AWS 中国峰会上透露,旗下大模型产品 Kimi 海外付费用户与 API 收入均同比增长 400%,业务覆盖超 200 个国家与地区。公司计划于 2026 年第三季度发布新一代大模型 K3,参数规模预计达 2.52 万亿,上下文窗口支持 1M,多模态能力全面升级,向全球顶…