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智能体上下文管理:记忆与成本是架构问题

智能体上下文管理:记忆与成本是架构问题

一篇 arXiv 新论文提出,生产环境中的 AI 智能体频繁出错,根源往往不是推理能力不足,而是“上下文管理”失效——对话历史、工具输出和提示词越积越多,导致记忆丢失和 token 成本失控。论文将这一问题重新定义为生命周期与架构问题,并提出五类核心原语来系统性解决。