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DeepSeek 让 OpenCode Go 用户每天花 1.14 美元；双 DGX 回本要 24 年

过去一周，OpenCode Go 用户平均每天花 1.14 美元调用 DeepSeek Flash V4，而用 10,000 美元的双 DGX 本地部署跑同样任务，需要 24 年才能回本。结论很直接：当前阶段，成本不应该成为本地部署的主要理由。

一家刚从 Y Combinator 毕业的创业公司，打算用 AI 智能体群去筛选能帮助芯片散热的新材料，刚拿到 900 万美元种子轮融资。这件事值得关注，是因为 AI 算力爆发已经让数据中心的功耗和散热成为真实瓶颈，而 AI 开始被用来解决自己制造的问题。

Anthropic 联合麦格理和新加坡 GIC 成立 Theseus Infrastructure，专门建设 AI 计算站点，并为由此推高的居民电价买单。这是前沿模型公司把算力基础设施“重资产化”的又一信号。

微软计划今年秋季（最早可能9月）发布下一代自研AI芯片Maia 300，并正与台积电谈判2027年生产至少30万片，目标是在AI算力供给上逐步降低对NVIDIA的依赖。

AI算力需求正在压垮内存芯片供应链，短缺压力已传导到华盛顿，多家科技公司启动新一轮游说。苹果希望获准采购中国芯片，但美国官员态度并不积极，企业商业诉求与地缘政治限制之间的矛盾正在加剧。

针对生成式 AI 垃圾内容的公众抵制开始产生实际效果：多款不征求用户同意的 AI 功能被紧急回滚，平台也在调整内容分发规则。抵制不再只是情绪宣泄，而是正在改变产品决策。

扎克伯格公开批评“封闭式”AI模型开发商，认为行业弥漫的“末日叙事”夸大了AI风险，同时为模型蒸馏这一技术路线辩护。由于Meta正是开源大模型的主要推动者，这番表态直接把开源与闭源路线之争推到了台前。

上海七部门联合发布服务贸易新政，明确把算力、基础大模型、智能体和多模态产品列为出海重点，AI技术出口正从企业自发行为升级为城市层面的系统性政策工程。

华为在无锡举办的数据存储论坛上，发布了面向大规模 AI 推理的全栈数据基础设施方案，并提出业界首个 G3.5 上下文记忆存储概念。这意味着存储设备正在从“存放数据”的传统角色，进入模型推理和 Agent 运行的实时路径。

宇树科技（Unitree）今日在A股正式启动申购，成为“人形机器人第一股”。发行价150.80元/股，对应总市值约610亿元，市盈率高达219倍，显示资本市场正以极高估值押注人形机器人从实验室走向量产。