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Nvidia 和 Palantir 正在推销主权 AI 技术栈，先从 Nvidia 自己的供应链入手

英伟达与 Palantir 联合推出“主权 AI”技术栈，首个客户是英伟达自己，用它管理单机架 130 万个零部件的供应链。产品打的是“数据主权”，但分析层、模型和算力仍由两家美国公司掌控。

巴黎初创公司 Arlequin AI 完成 2800 万欧元 A 轮融资，由 redalpine 和 OTB 联合领投，其技术路线是自研基于拓扑神经网络（topological neural networks）的专有模型，走的是与主流 Transformer 大模型不同的方向。

IBM 与 NASA 联合发布开源月球基础模型 NASA-IBM Lunar Foundation，并在 Hugging Face 上开放，同时释出数十年来积累的数 PB 级月球观测数据集，供全球研究者做机器学习分析。

苹果发布 Apple Watch Series 12 和 Apple Watch Ultra 4，升级健康传感器并加入连续心率采样与多项 AI 功能，Ultra 4 起售价未上涨。这显示智能手表的竞争重心正从硬件参数转向 AI 驱动的健康数据分析。

成立仅两年的芯片公司 Celero 完成 2.75 亿美元 C 轮融资，估值超过 30 亿美元，它要把原本用于城市间骨干网的相干光学技术，搬进 AI 数据中心内部，解决 GPU 集群之间越来越严重的数据传输瓶颈。

芯片设计公司 Positron 正在研发一款名为 Asimov 的 AI 处理器，主打“内存优先”架构，单机内存最高可达 2.3TB；该公司以 50 亿美元估值完成 8.75 亿美元融资。这反映出资本仍在押注挑战英伟达主导地位的新硬件路线。

加拿大供应链规划软件公司 Kinaxis 与微软合作，把 AI 能力嵌入供应链管理平台，帮助企业在需求波动、断供和物流中断时更快做出调整。这类“企业级 AI 应用”正在从演示走向核心业务系统。

Nvidia 与 Palantir 把大模型直接接进供应链系统，首个客户就是 Nvidia 自己——一个涉及数百万零件、数千家供应商的全球化网络。这释放的信号是：AI 应用正从"生成内容"转向"替企业做运营决策"。

DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash，主打压缩 AI Agent 场景下的 KV cache 内存占用，据官方技术报告，快速显存中的缓存需求降至上一代的约四分之一，编码端算力需求近乎减半，模型以 MIT 协议开源。

硅基流动（SiliconFlow）在 DeepSeek 发布当天就上线了 DeepSeek-V4.1-Flash，这是一款 552B 参数的 MoE 模型，支持原生视觉和 1M 上下文，并以约 8B/16B 的激活参数实现高吞吐推理。