一句话看懂：韩国总统李在明公布2027年预算案，总支出820.9万亿韩元创新高，其中超21万亿韩元投向半导体、物理AI和AI数据中心，并另设4.7万亿韩元支持自研大模型，显示韩国正以财政手段押注AI与半导体。
事件核心：发生了什么
2026年11月2日，韩国总统李在明在国会公布2027年预算提案：总支出较上年增长12.8%，达到820.9万亿韩元（约4.09万亿元人民币），为历史最高。其中21.3万亿韩元（约1061亿元人民币）用于半导体、物理AI和AI数据中心，接近2026年相关投入的两倍；另有4.7万亿韩元（约234亿元人民币）专门支持自研大模型，目标是“世界领先性能”。
与资金配套的是人才计划：政府拟培养2000名能“主导半导体设计与本地产业”的专业人才，并将AI教育扩展至学生、求职者和在职人员。高校将推行“按需定制”专业，企业参与课程设计并提供资金，学生毕业前有机会进入三星电子、SK海力士等巨头。
为什么重要
这笔预算把AI基础设施、半导体制造和物理AI放在同一张财政棋盘上。算力与数据中心是训练和推理的基础，半导体是硬件底座，自研大模型则指向软件生态自主。韩国同时试图用“企业出题、高校育人”的方式锁定人才供给，缓解AI竞赛中的用工焦虑。
财政底气来自出口：韩国10月出口同比增长93.7%至1153亿美元，前十月出口总额首次突破9000亿美元。李在明借此提出年出口1万亿美元目标，并强调基于半导体、机器人和无人机的“有人/无人协同”智能军队，国防预算也增长8.2%至73.3万亿韩元。他同时承诺，增支后政府净债务基本持平，新债仅用于置换旧债。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者和AI应用团队而言，韩国若按计划扩建AI数据中心并加码自研大模型，可能带来更多本地算力资源、模型API和政企采购机会，尤其是物理AI、机器人感知与半导体设计工具方向。对创作者和企业用户，AI教育扩张意味着本地AI人才池扩大，但短期工具价格和产品体验仍取决于具体项目落地。目前公开信息显示，预算尚属提案阶段，具体分配和执行节奏需经国会审议。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
值得关注的后续
一是国会是否原样通过预算，21.3万亿韩元中数据中心与物理AI各占多少；二是4.7万亿韩元自研大模型资金流向哪些机构或企业，是否形成可用的开源或闭源模型；三是“定制专业”与三星、SK海力士的绑定能否实际扩大人才供给，而非停留在签约层面。
来源：AIbase
