MIT开发新方法强制AI遵守安全规则
MIT 团队提出 HardFlow，让 flow matching 类生成模型只在生成终点强制满足硬性安全约束，不必每一步都合规，从而在保证规则不被违反的同时提升输出质量，且无需重新训练模型。
标签： 算力
Stockholm-based Tandem Health, which offers clinicians an AI copilot that generates medical notes during patient consultations, raised a $100M Series B (John Reynolds/Tech.eu)
瑞典斯德哥尔摩的 Tandem Health 完成了 1 亿美元 B 轮融资，它做的是一款面向临床医生的 AI 副驾驶，在问诊过程中自动生成病历记录。值得关注的是，资本正在押注“医疗文书自动化”这个具体而高频的场景，而不是泛医疗大模型。
借助 NVIDIA Transformer Engine 加速 JAX 中的无丢弃 MoE 训练
NVIDIA 用 Transformer Engine 配合 JAX，把 DeepSeek-V3 在 GB200 上的无丢弃 MoE 训练从 103 TFLOPS/GPU 提升到 1068 TFLOPS/GPU，提升约 10.4 倍，说明 MoE 训练的瓶颈正从算力本身转向通信与稀疏计算效率。
来听听 AI 如何助力自然生态复苏——就在 TechCrunch Disrupt 2026
TechCrunch Disrupt 2026 将设一场名为“Can We Engineer Nature's Comeback?”的 Real World AI 对谈，主角是 Colossal Biosciences 联合创始人兼 CEO Ben Lamm，讨论 AI 与合成生物学如何介入“去灭绝”和生物多…
AI的引入是加速器，而非打包应用的替代品”：Oracle押注AI以提升客户ROI
Oracle 联席 CEO Mike Sicilia 在财报电话会上明确表示，AI 是加速器而非打包应用的替代品，公司计划下月推出智能体 AI 加速器，用自动化手段缩短 SaaS 部署周期，以此为客户提升 ROI。
哪些 iPhone 支持 iOS 27 和 Siri AI？Apple 复杂兼容性列表详解
iOS 27 已向 33 款 iPhone 推送，兼容名单与 iOS 26 完全相同，连 iPhone 11 和 2020 款 iPhone SE 都没被淘汰；但真正的 AI 功能——Apple Intelligence 与 Siri AI——仍被限定在 iPhone 15 Pro 及更新机型，且部分高级能力…
US-Israeli startup Buildots, which uses AI to speed up construction of mega-projects like data centers and chip factories, raised $130M at a near-$1B valuation (Marissa Newman/Bloomberg)
美国-以色列建筑科技公司 Buildots 完成 1.3 亿美元融资，估值接近 10 亿美元，其 AI 平台用于加快数据中心、芯片工厂等大型项目的施工进度。这说明 AI 落地正在从软件层向重资产基建现场渗透。
没想到我会爱上 Gemini 这个功能，现在每天都在用
Android Police 编辑 Marvin Velasco 分享了自己从 Circle to Search 转向 Gemini「Share screen with Live」的体验：因为它能围绕屏幕内容连续追问、无需反复重新发起搜索，这个不起眼的功能反而成了他日常最常用的 AI 交互方式。
OpenAI employees need to oppose its support for Leading the Future, which seeks to chill federal regulation, and Congress should hold hearings on AI risks (Matthew Yglesias/Slow Boring)
据 Techmeme 收录的 Slow Boring 评论，OpenAI 员工被呼吁反对公司支持“Leading the Future”这一主张放松联邦 AI 监管的组织，同时美国国会应就 AI 风险举行听证。争议焦点不是某个模型，而是 AI 头部公司要不要参与削弱监管。
俄罗斯真是个现成的失败国家，别的国家都在发展科技，搞AI，发展经济，俄罗斯在打仗，抢领土，放弃了一个国家的未来，向着一个失败的过去狂奔。
技术博主 William Long 在 X 上发言，把俄罗斯的战争选择与全球 AI、经济发展浪潮对立起来，引发大量关于"国家资源该投向哪里"的讨论。这条帖子本身不是产品发布，但它触及了一个真实的产业问题：当一个国家把算力、人才和资本从科技赛道抽走，差距会被拉大到什么程度。