Nvidia says its Groq 3 LPX is four times faster than Cerebras, but the math is more complicated
英伟达宣布 Groq 3 LPX 推理加速卡进入全面量产，并在独立测试中跑出每秒 3400 token 的速度，号称是 Cerebras 的四倍。但考虑到实现这一成绩需要至少 64 颗芯片，而 Cerebras 只需一两颗，这场速度之争实际并不像数字看起来那么悬殊。
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高盛合伙人警钟：华尔街把推理外包给 AI，或养出”不会思考”的一代
高盛执行合伙人 Chris Chapman 公开警告，华尔街将推理过程外包给 AI，可能导致新一代金融从业者出现“认知萎缩”，失去从第一性原理思考问题的能力。
Energy-hungry AI data centers spur new power transformer technology
AI 数据中心的电力需求正在倒逼一种名为“固态变压器”的新技术加速商业化，它用半导体替代铜线圈，能直接输出数据中心所需的直流电，或将缓解电网变压器短缺和交付延误的问题。
依赖AI将导致编程专业技能崩溃
JetBrains 的一项研究发现，重度依赖 AI 编程助手的初级开发者往往跳过关键思考步骤，产生“能力错觉”，长期看可能导致编程专业能力衰退。
NVIDIA Vera Rubin NVL72 树立 AI 智能体效率新标准：每瓦特工作量提升至 30 倍
NVIDIA 公布 Vera Rubin NVL72 在智能体 AI（Agentic AI）工作负载下的实测推理性能，宣称每兆瓦吞吐量最高可达 GB300 NVL72 的 30 倍，每百万 token 成本降低至 1/35。这意味着下一代 AI 工厂有望用同等电力运行更多智能体任务。
Robots have smashed human world records for the 100m sprint and high jump at China’s ‘robot Olympics’ — but the biggest hurdle is stopping safely
北京举行的 2026 年世界人形机器人运动会上，双足机器人在百米短跑和跳高项目中刷新了人类世界纪录，但急停失败暴露了运动控制与 AI 推理能力的短板，成为人形机器人从实验室走向实用化的关键瓶颈。
为什么大多数组织的AI安全做法是错的（而且马上就会自食其果）
多数组织正在以“外部打补丁”的方式应对 AI 安全风险，而 AI 的决策链路是动态且连续的，传统防护手段难以覆盖运行时的真实威胁。F5 解决方案工程总监 Paul Dignan 指出，这种错位正在扩大，安全团队疲于应对漏洞，问题很快会集中爆发。
为什么“我批准”可能成为企业AI中最危险的按钮
随着 AI 智能体在企业网络中自主执行任务，传统“人工审批”环节正在沦为形式化的点击动作，反而成为责任界定模糊和风险累积的温床。企业需要从“人在环中”转向“人在环上”的治理模式。
Ukrainian officials say an AI-guided, fully autonomous Russian drone killed three Ukrainians in a strike on a gas station in the city of Zaporizhzhia (New York Times)
乌克兰官方称，一架由 AI 引导、具备完全自主能力的俄罗斯无人机，在扎波罗热市对一处加油站实施打击，造成三名平民死亡。这被认为是公开报道中首次出现 AI 自主决策完成致命攻击的实战案例。
Ukraine says Russia used an Nvidia Jetson Orin computing module in its autonomous AI-guided drones; Nvidia says they are widely available on resale markets (Andrew E. Kramer/New York Times)
乌克兰方面称，俄罗斯在自主 AI 引导的无人机中使用了英伟达 Jetson Orin 计算模块；英伟达回应称该产品在二手市场广泛流通，并非受控军用器件。此事暴露了消费级/边缘 AI 算力在冲突场景中的实际渗透，也让“AI 硬件出口管制是否有效”成为新的讨论点。