标签: 推理

AI+ 物理项目实战 | 利用图网络模拟复杂物理过程

AI+ 物理项目实战 | 利用图网络模拟复杂物理过程

斯坦福CS224W课程团队基于DeepMind 2020年论文,开源了一套用图神经网络(GNN)模拟复杂物理过程(如水流、沙子、粘性物变形)的完整代码和教程。该项目将物理模拟的精度和效率问题转译为图网络上的消息传递问题,为科研和工业界提供了一条低成本、高泛化性的替代路径。

您会在家中托管部分人工智能数据中心吗?

您会在家中托管部分人工智能数据中心吗?

美国太阳能与家庭储能公司 Sunrun 启动了一项试点项目,付费邀请用户在家中安装小型计算节点,利用家庭储能系统供电,组建一个“分布式 AI 算力网络”,向 AI 公司出售算力。这尝试绕过集中式数据中心的土地、能耗与社区阻力问题。

@hypervisor 有趣的事实:如果人工智能开始偏离轨道,这就是注入的内容,看到它(并且人工智能在之后的回合中记住它)是一个错误。

@hypervisor 有趣的事实:如果人工智能开始偏离轨道,这就是注入的内容,看到它(并且人工智能在之后的回合中记住它)是一个错误。

一位技术用户爆料,AI 开始输出偏离预期内容时,系统会向对话中注入特定标记,而模型不仅能在当前回合“看到”这个标记,还在后续轮次中记住了它——这被官方认为是 Bug。这一现象暴露了大模型在运行时可能存在的安全控制机制与记忆机制之间的潜在冲突。

PyTorch 中的分析(第 3 部分):注意力就是您的分析

PyTorch 中的分析(第 3 部分):注意力就是您的分析

Hugging Face 技术团队发布了 PyTorch 性能分析系列教程的第三篇,手把手教开发者如何通过 Profiler 工具观察注意力(Attention)机制的底层算子执行细节。这不是一个概念讲解,而是通过对比“朴素注意力”“就地操作优化”和“FlashAttention 内核”三种实现的 GPU 内…