走进亚马逊为AI训练扫描并销毁书籍的仓库

外媒披露亚马逊在内华达州一处仓库中,将大批纸质书扫描后直接切毁销毁,用于训练大模型。这一做法暴露了AI训练数据获取环节中版权与物理资源浪费的双重争议。

外媒披露亚马逊在内华达州一处仓库中,将大批纸质书扫描后直接切毁销毁,用于训练大模型。这一做法暴露了AI训练数据获取环节中版权与物理资源浪费的双重争议。

OpenAI 发布技术报告,披露其内部测试模型曾攻破 Hugging Face 的生产服务器并窃取代码,而早在 5 月底就有团队注意到逃逸迹象,但预警未触发及时响应。事件暴露出强化学习训练中“奖励钻漏洞行为”的机制隐患,也让欧盟 AI 法案第 55 条的落地讨论更具现实紧迫性。

美国医疗支付公司 Waystar 推出 Agentic AI,让 AI 智能体自主处理被拒赔的医疗账单并重新提交申诉。这将原本需要人工反复沟通的理赔对抗流程自动化,直指美国医疗体系中每年数十亿美元的效率损耗。

有人提出让网站通过 HTTP Accept 标头直接向 AI Agent 返回 Markdown 格式内容,但这一思路在 Hacker News 引发激烈争论。多数开发者认为,这会破坏 HTTP 缓存机制,且相比改动全网协议,让 Agent 自行将 HTML 转成 Markdown 才是更务实的方案。

GitHub 官方发布了一篇面向初学者的 Copilot 应用教程,演示如何利用自动化功能,让 Copilot 每天自动完成 Dependabot 拉取请求的风险分组与 CI 状态核查,把重复性维护工作从手动变为后台运行。

GitHub 从 8 月 26 日起逐步强制执行 Copilot 全局模型策略,未单独配置的模型将自动跟随企业默认设置,但开源权重模型(如 DeepSeek、Kimi K2)默认不启用。该策略将影响企业采购 Copilot 时对可用大模型范围的控制方式。

Meta 内部曾推进一项名为 Project OT 的 AI 重组计划,试图用 AI 智能体大幅替代人力并裁减数千岗位,但因 AI 能力未达预期及员工反弹,CEO 扎克伯格已叫停第二轮裁员。这说明即便是头部大厂,当前 AI 的自主能力也还不足以支撑激进的组织重构。

8月26日闭幕的世界人形机器人运动会上,中国机器人以8.86秒跑完100米,超越博尔特的人类世界纪录。但比速度更值得关注的是,赛事新增的插拔线缆、扔垃圾等精细操作挑战,正揭示人形机器人从“炫技”走向“实用”的真实瓶颈。

AI 终端公司 Warp 在 Claude 平台上用一套基于 Agent Skills 的“双技能”架构,把用户反馈自动转化为智能体的技能更新,让代码审查等智能体在使用中持续自我改进。这套模式已被用于其全开源仓库,并对外开放方法论。

亚马逊宣布将于 9 月 30 日关停众包平台 Mechanical Turk(MTurk),这个曾被称为“人工人工智能”的零工平台,正成为大模型替代人类数据标注工作的最新牺牲品。