标签: 大模型

剑桥这回直接扔王炸了!! AI & ML经典教材全集直接免费开放,PDF随便下。 想学机器学习又不想被割韭菜买高价课的,这十本刷完,底子基本就硬了。 顺序从易到难排好了: 1️⃣ 《机器学习理解》——理论算法一把抓,零基础入门首选 🔗 https://t.co/fylTw37bOl 2️⃣ 《机器学习数学基础》——数学底子弱的先把这本补上 🔗 https://t.co/yykNLQmdfv 3️⃣ 《机器学习算法的数学分析》——深入数…

剑桥这回直接扔王炸了!! AI & ML经典教材全集直接免费开放,PDF随便下。 想学机器学习又不想被割韭菜买高价课的,这十本刷完,底子基本就硬了。 顺序从易到难排好了: 1️⃣ 《机器学习理解》——理论算法一把抓,零基础入门首选 🔗 https://t.co/fylTw37bOl 2️⃣ 《机器学习数学基础》——数学底子弱的先把这本补上 🔗 https://t.co/yykNLQmdfv 3️⃣ 《机器学习算法的数学分析》——深入数…

剑桥大学等多所高校学者联合开放的 10 本 AI 与机器学习经典教材现已免费下载,覆盖从数学基础到图神经网络的全体系内容,为自学者提供了一条零成本、高完整度的进阶路径。

别再怀疑用Codex剪视频的可靠性了,这玩法最近确实火出圈。 browser-use团队刚开源的video-use,免费且已斩获16.5k star。 亲测后反馈,这工具还省Token,确实有点门道。 它不让大模型死盯画面,而是先用ElevenLabs Scribe把视频压缩成一份12KB的时间戳文本,像改Word文档一样在文字层动刀。 拆解下特点: 1️⃣ 每个切口自动补30ms音频淡化,咔哒爆音直接抹平 2️⃣ 要特效就派子任务跑…

别再怀疑用Codex剪视频的可靠性了,这玩法最近确实火出圈。 browser-use团队刚开源的video-use,免费且已斩获16.5k star。 亲测后反馈,这工具还省Token,确实有点门道。 它不让大模型死盯画面,而是先用ElevenLabs Scribe把视频压缩成一份12KB的时间戳文本,像改Word文档一样在文字层动刀。 拆解下特点: 1️⃣ 每个切口自动补30ms音频淡化,咔哒爆音直接抹平 2️⃣ 要特效就派子任务跑…

browser-use 团队开源了 AI 视频剪辑工具 video-use,通过将视频先转为带时间戳的文本再编辑,大幅降低 Token 消耗。这个思路正在改变 AI 视频剪辑的底层逻辑,已获 16.5k star。

如今 Vibe Coding 盛行,然而就算是用 AI 写代码,也少不了要考虑如何划分好模块、保障低模块之间耦合以及系统的拓展性。 如何划分好模块这些事是传统软件工程和架构设计范畴,但你做好了的话,AI 生成的代码质量更高系统也更稳定。 很多新手对于如何划分模块并没有什么概念,甚至很多编程老手也只是直觉知道怎么分,但也讲不出个所以然。 一句话:模块按“什么会变”来分,不是按“先做什么后做什么”来分 新手容易犯的一个错误是按照流程来划分…

如今 Vibe Coding 盛行,然而就算是用 AI 写代码,也少不了要考虑如何划分好模块、保障低模块之间耦合以及系统的拓展性。 如何划分好模块这些事是传统软件工程和架构设计范畴,但你做好了的话,AI 生成的代码质量更高系统也更稳定。 很多新手对于如何划分模块并没有什么概念,甚至很多编程老手也只是直觉知道怎么分,但也讲不出个所以然。 一句话:模块按“什么会变”来分,不是按“先做什么后做什么”来分 新手容易犯的一个错误是按照流程来划分…

AI 编程工具越用越顺手,但代码质量的瓶颈正从“写不写得出来”转向“模块分得好不好”。知名技术博主宝玉提出,模块划分应遵循“按什么会变来分”的原则,这直接决定了 AI 生成代码的稳定性和可维护性。

is the HuggingFace attack something that should be taken seriously? yes. is it the first warning shot of a machine takeover? no. will issues of this type look like a tractable / mostly solved problem with proper preca…

is the HuggingFace attack something that should be taken seriously? yes. is it the first warning shot of a machine takeover? no. will issues of this type look like a tractable / mostly solved problem with proper preca...

针对近期发生的 HuggingFace 平台攻击事件,Dan Shipper 给出了一个理性判断:安全问题值得重视,但不必上升到“机器接管”的恐慌层面;只要采取适当预防措施,这类问题有望在半年内成为可控的常规议题——前提是行业真正投入精力去解决。