标签: 大模型

我对人工智能的看法

我对人工智能的看法

一位资深软件开发者以个人视角梳理了对当前 AI 浪潮的矛盾感受:既惊叹于神经网络与大模型实际效果,又担忧超级智能风险、AI 公司对开放互联网的破坏、创作者生态恶化以及政治系统应对迟缓。文章最终结论是:技术层面乐观,社会层面悲观。

I Feel about AI

I Feel about AI

Hacker News 上关于“AI 乌托邦”的讨论再次引发争议:当 AI 在绝大多数领域比人类更擅长工作时,物质富足但无事可做的生活是否值得向往?讨论指出,缺乏奋斗感可能带来精神危机,但这并非普遍共识。

我们开了家塔可店,因为Meta要在附近建AI数据中心。如今40%的业务都跟它挂钩。

我们开了家塔可店,因为Meta要在附近建AI数据中心。如今40%的业务都跟它挂钩。

Meta 正在美国路易斯安那州乡村地区建设其有史以来最大规模的 AI 数据中心,当地一家名为 Holy Tacos 的塔可店因承接工人口腹之需而开业,目前约 40% 的月营业额与 Meta 直接相关。这则新闻提供了一个难得的微观切面,展示 AI 算力基建如何重塑美国地方经济与普通人的生活。

求职者在简历里暗藏AI密信

求职者在简历里暗藏AI密信

部分求职者开始在简历中嵌入针对 AI 招聘系统的提示词注入指令,试图操纵或绕过算法筛选。这件事暴露了 AI 招聘工具在数据安全和公平性上的薄弱环节,也促使企业和开发者重新审视自动化筛选机制的可信度。

‘Resilience comes from designing for disconnection, not assuming more connectivity’: The future of battlefield AI systems lies in both coordination and local capability

‘Resilience comes from designing for disconnection, not assuming more connectivity’: The future of battlefield AI systems lies in both coordination and local capability

战场上单个 AI 数据中心的毁坏就可能让整个部队失去计算与通信能力。瑞典公司 Scaleout 与 Palantir 等正在提供边缘 AI 与分布式算力方案,让 AI 系统在断连和硬件受损时依然能降级运行,而非依赖永远在线的中心化架构。

家里闲置的 Mac,终于有机会派上用场了 最近在研究 IOTA Train at Home,简单来说就是: 把闲置电脑算力贡献给 AI 训练网络,然后根据有效贡献获得 IOTA Alpha 奖励 IOTA 是 Macrocosmos 在 Bittensor 子网 9(SN9)上构建的去中心化 AI 训练网络 我把流程简单整理一下👇 准备工作 ▪️ 一台 Mac(16G以上运行内存 ▪️ 一个 Bittensor 钱包 ▪️ 稳定的网络…

家里闲置的 Mac,终于有机会派上用场了 最近在研究 IOTA Train at Home,简单来说就是: 把闲置电脑算力贡献给 AI 训练网络,然后根据有效贡献获得 IOTA Alpha 奖励 IOTA 是 Macrocosmos 在 Bittensor 子网 9(SN9)上构建的去中心化 AI 训练网络 我把流程简单整理一下👇 准备工作 ▪️ 一台 Mac(16G以上运行内存 ▪️ 一个 Bittensor 钱包 ▪️ 稳定的网络…

Bittensor 子网 9(SN9)上的去中心化 AI 训练网络 IOTA 推出 Train at Home 客户端,让普通用户能用闲置 Mac 参与训练并赚取 IOTA Alpha 代币奖励,已有用户反馈 M4 Mac mini 日收益约 10 美元。