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GitHub 上的 AI Engineering Hub 仓库收录了 93 个以上 AI 工程实践项目，覆盖大模型、RAG、AI Agent 与微调，并按初、中、高三级组织学习路径，近期登上 GitHub Trending。

随着AI相关裁员、员工监控和工作量上升，长期对工会冷淡的科技员工开始组织起来，试图在AI部署方式上获得发言权。英国Google DeepMind和Meta的部分员工已推进工会认证程序，谷歌母公司Alphabet的工会行动在2025年比前一年翻倍。

巴西一家劳动法院认定两名律师在诉讼文件中用白字白底藏入指令，试图诱导法院的 AI 审核工具给出浅层回应，因而对律所处以罚款，这可能是全球首例针对故意操纵法院 AI 的司法裁决。

Nace AI 开源了决策模型 Drex Max v1 的权重，这是一个 27B 参数的模型，主打本地路由、分类和策略检查，4 位量化版本可在 24GB 以上的 Apple Silicon Mac 上运行。它的价值在于：原本要调用云端 API 的判断类任务，现在可以放到本地硬件上跑。

据彭博社报道，DeepSeek 以研究原型的形式开源了名为 Super-Agent 的编程智能体，其定位是能主动监控群聊、发现其中的编程问题并给出解决方案。这说明大模型厂商的竞争正从模型能力延伸到“主动型”AI 应用与开源生态。

DeepSeek Harness 团队在 2026 年 10 月底发布社区图解，说明其内部 Super-agent 如何基于五个模块实现连续、高效、主动、持久的多任务协作。这为多 Agent 系统从单会话走向常驻服务提供了工程参考。