Scientists develop ‘ultrafast magnetic-field pulses’ memory system that could cut AI data center energy use by 100x — and even get close to hitting thermodynamic limits

爱丁堡大学研究人员提出一种基于“超快磁场脉冲”的新型磁存储切换机制,理论上可将 AI 数据中心存储与内存环节的能耗降低约 100 倍,并有潜力逼近热力学极限。这项研究仍处于理论阶段,但为未来低能耗计算硬件指明了一条可行的技术路径。








