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美国国防部（五角大楼）公开宣称已使用 AI 工具自动生成部分国会规定的报告，并声称其内部 AI 平台已覆盖 150 万用户。此举引发了对政府效率、问责机制以及 AI 在官僚体系中落地成本的讨论。

当前“数字政府”普遍只是为旧流程套上技术外壳，沦为“数字外挂”。孙占卿提出，必须转向以AI为治理底座的“AI原生政府”，重新设计运行逻辑，而非单纯叠加系统。

中国头部AI媒体量子位正在为旗下Robo团队招聘产业记者与视频编导，专注于具身智能机器人与智能汽车领域。这意味着AI硬科技内容生产正从通用报道转向深度产业分析，对创作者的垂直技术素养要求明显提升。

复旦大学与清华大学的两位学者在光明网发文，主张应对AI对就业的冲击，不能依赖单一政策，而需构建包含补偿、培育、规制与财税四类工具的“组合拳”体系，强调政策间的协同与时序衔接。