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AI 进校园——我们一再做出的选择

美国科罗拉多州 Friends School Boulder 校长 Ivan Johnson 撰文反思教育技术的历史教训，警告 AI 进校园正在重复过去"推销优先于教师"的旧模式。这不是产品发布，而是一篇来自一线教育管理者对 AI 落地的冷静判断。

一位开发者在 Hacker News 发布开源项目 Enzo，把市面上多种免费可用的模型 API 聚合到一个本地运行的全功能平台里，主打代理、邮件日程、编程预览和 API 密钥加密管理。它值得关注的点在于：当闭源 AI 产品越做越重，本地化、可审计的开源聚合方案正在成为一部分用户的替代选项。

开发者 theguysudo 在 Hacker News 发布开源项目 ENZO，一个可本地部署、聚合 9 家供应商 300 多个模型的全功能 AI 平台，用户自带 API Key，直接按供应商原价付费，中间没有任何抽成或订阅。

北京服贸会上一条“金龙鱼”机器人走红网络，它其实是博雅工道研发的自主水下航行器 BG-5，能自主规划路线、避开障碍。外形逼真加上军用背景，让这款产品同时具备军事侦察和反偷猎两种现实用途。

UmanWrite 正在以 63.20 美元促销其终身 Unlimited Plan，核心卖点是让用户用自己过去的写作样本训练专属 Voice Profile，使 AI 生成内容更接近个人语气和词汇，而不是通用 AI 腔。

知名黑客 Andy Nguyen 宣布放弃“PS5 Linux”项目，原因是有人用大语言模型发现并上报了同一个 hypervisor 漏洞，导致 Sony 提前修复。这既是主机破解圈的路线之争，也折射出 AI 正在改变漏洞挖掘的门槛与游戏规则。

专注 AI 智能体监控的初创公司 Raindrop 完成 3500 万美元 A 轮融资，由 CRV 领投。这笔钱押注的是一个正在成形的需求：当 AI 应用从演示走向生产，光看跑分已经不够，能实时发现幻觉和工具误用才是刚需。

Android Police 编辑实测发现，三星 Galaxy AI 的“仅在本机处理数据”开关只能挡住三星自家的云 AI，却管不了 Google 的 Gemini、Circle to Search 和 Magic Compose；开启后仍会有数据上传到 Google 服务器。

Hacker News 上一则讨论指出，用大模型写实质内容后再人工审校，未必比从头自己写更快更好；核心问题在于大模型没有真正的观点和知识，只有预测下一个词的能力。这提醒创作者和开发者重新评估 AI 写作的真实成本。

作家 Erich Grunewald 在 Substack 发文主张：几乎不要用 AI 撰写博客、报告、备忘录等有实质观点的文本，理由是写作本身就是思考过程，而 AI 生成的文字往往“含糊且难以察觉地出错”。