标签: 大模型

为何应用光电子公司(AAOI)凭借不断扩大的光通信订单积压,能够充分把握超大规模人工智能网络的需求机遇

为何应用光电子公司(AAOI)凭借不断扩大的光通信订单积压,能够充分把握超大规模人工智能网络的需求机遇

光通信组件制造商应用光电子公司(AAOI)已获得超过3.24亿美元的800G和1.6T光模块订单,这些订单来自超大规模AI数据中心客户。Rosenblatt Securities重申买入评级并将目标股价定为220美元,认为公司垂直整合制造模式有望在执行交付过程中控制成本并改善盈利。

ZeroFS 与 Amazon S3 文件

ZeroFS 与 Amazon S3 文件

ZeroFS发布了一篇深度对比文章,详细剖析了它和Amazon S3 Files在技术架构、对象存储布局和性能上的根本差异。这篇文章揭示了两种看似都提供POSIX文件系统的服务,实际上在存储后端的核心设计上截然相反,对于需要在对象存储上搭建文件系统、并权衡S3 API直接访问与性能/压缩/加密需求的用户来说…

Show HN: 发现本地 LLM 退回到 CPU 运行

Show HN: 发现本地 LLM 退回到 CPU 运行

一个名为 picchio 的开源诊断工具,通过跑三个回合的推理并解析引擎日志,能够精准识别本地大模型是否真的在使用 GPU 推理,还是无声无息地退回到了 CPU 运行。它在 Apple M5 实测中发现,GPU 加速对解码阶段(写出答案的速度)仅有约 2 倍提升,但对预填充阶段(读提示的速度)提升高达 22…

反向半人马是人工智能悖论的答案

反向半人马是人工智能悖论的答案

AI 工具给一部分人带来效率提升,给另一部分人带去灾难性工作体验。专栏作家 Cory Doctorow 提出“半人马”与“反向半人马”概念来解释这一悖论:关键不在于 AI 能做什么,而在于谁在使用它、为谁服务。

人工智能无法重现推力游戏(但它可以帮助你理解它)

人工智能无法重现推力游戏(但它可以帮助你理解它)

一位用户在 Hacker News 上尝试用 GPT-5.6 通⽤模型⼀次性生成经典游戏《Thrust》的可运行副本,结果虽产出“能玩”的版本,但严重偏离原版——仅有一关、敌方精灵完全错误、色彩和图标也不对。这表明当前大模型在完整重现特定复杂游戏时依然力不从心,更像是基于记忆的“解读”而非“复刻”。