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为什么即使是最大的品牌对人工智能的准备程度也很低

一项针对全球 250 多个顶级品牌网站的自动化评估显示，只有约 3% 的网站达到“AI 就绪”标准。随着越来越多用户把 ChatGPT 一类 AI 工具当作搜索入口，品牌在 AI 回答中的形象和可见度已成为新的商业风险。

Oracle EMEA AI业务价值副总裁Neil Sholay在TechRadar发文提出，当前企业AI的关键不再是“人人可用的通用工具”，而是融合行业知识、专有数据和核心工作流的垂直AI——通用AI容易部署但正快速商品化，垂直AI才是企业建立真正竞争优势的方向。

一名开发者把 1.2B 参数的大模型跑在 OnePlus 8 手机上，做成了一个能自动选择目标、执行命令、生成报告的本地 AI 渗透测试代理，全程不依赖云端 API。真正值得关注的不是攻击能力，而是“小模型 + 端侧硬件 + 复杂工作流”这套组合在安全测试中的实际可行性。

WAIC 2026 释放的核心信号是：AI 竞赛的主战场已从参数规模转向工程化落地。算力利用率、具身智能量产、Agent 进业务流，成为决定下一阶段胜负的关键议题。

由前 Salesforce 高管创立的 June 公司，试图用 AI 来简化 AI 在企业里的部署过程，并获得了 Marc Benioff 旗下 Time Ventures 领投的 2000 万美元融资。它瞄准的是大企业“买了模型却用不起来”的真实痛点，值得关注。

腾讯CodeBuddy产品线全面接入DeepSeek-V4-Flash正式版，新模型在代码生成与智能体任务执行上较上一代明显增强，开发者已可通过WorkBuddy、CodeBuddy IDE等产品直接体验。

开发者尝试用 AI 把遗留 COBOL 程序迁移到 Java，结果发现 AI 连旧系统里的错误也一并“翻译”了过来。这个案例再次说明：AI 代码转换和真正意义上的系统现代化之间，还隔着巨大的差距。

一项针对12万篇论文的大规模研究发现，大语言模型和人类科学家一样倾向保守，但AI可以并行试错上万次，真正制约它挑战科学共识的，不是缺少灵感，而是科研体系愿不愿意为低概率方向持续付费。

Vercel CEO Guillermo Rauch 在 X 上发文，指出“单纯用 AI 只能算酷，但专业技能 + 创造力 + AI 才能达到完全不同的高度”。这条帖子获得超过 14 万次浏览，围绕 AI 工具与人类专业能力的关系引发大量讨论。

阿里巴巴被曝即将推出通义千问 Qwen3.8-Max，一款 2.4 万亿参数的原生多模态旗舰模型，主打视觉闭环 Agent 与 1M 超长上下文，预计下周开放权重。若消息属实，这将是国内大模型在万亿级多模态赛道的一次重要落子。