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科学家制造出首批由AI设计的病毒

科学家制造出首批由AI设计的病毒

斯坦福大学科学家利用类似 ChatGPT 的“基因组语言模型”,设计出首批 AI 生成的噬菌体病毒,并在实验中成功杀死了耐药性大肠杆菌。这既是合成生物学的里程碑,也为生物安全治理提出了新挑战。

最近,几乎所有能长时间运行的 Agent,都开始被包装成自进化。 Jeff Dean 等研究者和资本押注 RSI,背后的判断很直接:单纯扩大参数、数据和算力,回报正在放缓,大家都在寻找下一条 Scaling Law。 真正的自进化至少要完成三个闭环:提出改动、验证它确实更好,再把结果变成下一轮的起点。只会持续写代码和运行任务,还算不上进化。 LLM 时代,生成已经很便宜,验证反而成了最大的瓶颈。面对科研、架构和开放式 Agent,单靠…

最近,几乎所有能长时间运行的 Agent,都开始被包装成自进化。 Jeff Dean 等研究者和资本押注 RSI,背后的判断很直接:单纯扩大参数、数据和算力,回报正在放缓,大家都在寻找下一条 Scaling Law。 真正的自进化至少要完成三个闭环:提出改动、验证它确实更好,再把结果变成下一轮的起点。只会持续写代码和运行任务,还算不上进化。 LLM 时代,生成已经很便宜,验证反而成了最大的瓶颈。面对科研、架构和开放式 Agent,单靠…

AI 圈正在把“长时间运行的 Agent”重新包装为“自进化系统”,但真正的自进化不是一直跑任务,而是完成“提出改动—验证效果—沉淀经验”的闭环。业内开始押注:生成变便宜之后,验证能力才是下一阶段大模型竞争的真正瓶颈。