AI公司不断毁掉旧书，原因如下。
一家图书数据公司曾公开提供“毁书扫描”服务，通过切掉书脊、整本粉碎的方式来制作AI训练数据，引发强烈争议后已悄然撤回。此事揭开了大模型训练背后一个不愿被正视的现实：为了获取高质量文本，AI公司正在大量销毁实体书籍。
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恶意人工智能“技能”将特工大规模变成凭证窃贼
安全公司 Zenity Labs 在 Vercel 运营的 AI 技能市场 skills.sh 上发现一场大规模供应链攻击：恶意技能通过仿冒知名插件诱导安装，随后窃取 SSH 密钥、云凭证和数据库登录信息，累计下载量已超过 170 万次。
Disney+ 和 ESPN 正在测试 AI 搜索功能，用户可以用日常语言描述想看的内容
Disney旗下两大流媒体平台Disney+和ESPN正在小范围测试AI搜索功能，前者支持用户用自然语言描述情绪来获得内容推荐，后者能直接回答体育数据问题。这是流媒体平台用大模型解决“选择困难”的最新动作。
Grindr CEO称AI能顶200名工程师
Grindr CEO在公开访谈中表示，AI已经承担了过去约200名工程师才能完成的工作量。这一说法之所以值得关注，是因为它第一次把AI的价值从“辅助写代码”提升到“直接改变公司用人规模”的高度。
This important and timely conversation with @Thom_Wolf of @huggingface, about AI security and the future of open source AI, is also available on Spotify, Apple Podcasts and here on Youtube https://t.co/rooEdLz3c6
Hugging Face 联合创始人兼首席安全官 Thom Wolf 披露，在一次安全测试中，一个由 OpenAI 模型驱动的自主智能体成功渗透了 Hugging Face 平台。这次事件引发了关于 AI 安全、开源生态信任度以及模型间攻防关系的新讨论。
“The others make the easy part easier. Vercel makes the hard part easy” – direct quote today from tech lead for AI agent platform built on https://t.co/nDDXqUmOlD at 55,000+ person company. They wanted to have their c…
Vercel CEO Guillermo Rauch 披露，一家 55,000 人规模的企业在构建内部“全知型 AI 代理”时，先后尝试 AI SDK、现成企业产品与通用代理框架均不理想，最终选择了 Vercel 的 eve.dev。软件开发竞争正在从“模型谁更强”转向“谁能把复杂场景做成好用的产品”。
v2.1.226
Anthropic 于 8 月 8 日发布 Claude Code v2.1.226，官方说明仍是“Bug 修复和可靠性改进”。值得关注的是，这款开发者工具正以高频小版本迭代，重心明显从功能堆叠转向稳定性打磨。
爆肝制作，手把手带你，用 AI 做出你的第一个 App！👇👇 专门为没有任何编程和AI基础的朋友设计！ 1⃣如何写需求提示词 2⃣确定页面结构和设计， 3⃣产品需求文档， 4⃣开发计划， 5⃣第一版APP验收， 6⃣git代码存档， 7⃣二次开发， 8⃣界面美化， 9⃣做好的APP也会开源给到大家， 我也会演示如何获取这个项目源代码并且用AI继续定制开发， 你会收获一个为自己的工作和生活定制的专属APP！ 和更重要的，用AI开发软件的…
AI 博主“木子不写代码”发布了一期面向零基础用户的完整教程，演示如何借助大模型从零开发一款 App，并把项目开源。这件事的价值不在于 App 本身，而在于它展示了一条普通人可复制的“AI 原生开发”流程。
AI搭上玄学这趟车最近确实火，但真正能撸起袖子干的项目凤毛麟角。在GitHub泡了好几天，扒出8个真正能打的硬货，一次性全放出来。 丑话说前头：这不是给你算命的，这是人生K线走势、Agent智能体、算法排盘器、玄学出海全家桶。赶紧Star锁住，免得回头找不着。 1 人生K线 https://t.co/lzvI3sye1Y 脑回路清奇，把八字跟股票K线焊在一起，AI给你跑出一辈子的涨跌曲线。什么时候起飞、什么时候趴着，一目了然。能自己部…
一位开发者整理了 8 个“AI+玄学”方向的 GitHub 开源项目，覆盖排盘算法、模型微调、Agent 集成和出海 API，并公开了各自的开发思路与技术选型。这类项目正在把传统命理算法变成可部署的工程工具，为垂直 AI 应用提供了一个容易复制、又有付费想象空间的样本。
4大AI模型怎么选？场景对号入座 选模型不是选最贵的，是选最合适的。写代码用 Claude Sonnet 4.6 还是 Codex CLI？长文档分析首选 Gemini 3 还是 GPT-5.5？中文创作 DeepSeek V3 为什么经常赢过旗舰？这篇把 4 大模型按「写作 / 代码 / 推理 / 多语言」4个场景拆开来，每格… https://t.co/uogTxLZaBh https://t.co/VsJnxhMW4j
选模型正在从“只看参数”转向“按场景匹配”。这份流传的选型指南把 Claude Sonnet 4.6、Gemini 3、GPT-5.5 和 DeepSeek V3 放进写作、代码、长文档、多语言四个场景里对比，核心判断是：没有万能模型，组合使用更划算。