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Upwind 收购 Aegis，网络安全公司设立新的 AI Security Labs

云安全公司 Upwind 收购 AI 安全初创公司 Aegis，并成立 Upwind AI Security Labs，专注解决 AI Agent、插件与技能带来的新型安全风险。这反映出安全厂商正把 AI 从“被保护对象”升级为“攻防主战场”。

Tenuo 工程团队发布技术博客，展示如何用 Jev、LangGraph 和 Tenuo 构建一个能自主完成依赖升级的 AI Agent，其核心思路是把"判断、控制流、权限"三者拆开，让模型只负责做类型化的概率决策，实际权限由任务范围内的授权凭证约束。

YouTube 在 Made On YouTube 活动上宣布，把 AI 对话式搜索功能 Ask YouTube 升级为购物助手，支持产品对比表和视频页追问，试图把观看行为直接转化为购买决策。

YouTube 正在推出一批面向微短剧和创作者的 AI 工具，包括脚本分析助手、视频 A/B 测试等，目的是在顶级创作者争夺战中对抗 Netflix。

YouTube 在 Made on YouTube 活动上推出用文字提示词自定义首页信息流的功能，同时给创作者配上一整套 Gemini 驱动的 AI 剪辑、缩略图和草稿反馈工具，正面回应 Netflix 对头部创作者的挖角。

阿里通义千问发布 Qwen-Audio-3.1，一次推出五款覆盖语音识别、语音合成与实时交互的音频模型，并将相关 API 价格最高下调 95%。音频能力的升级配合大幅降价，意味着语音类 AI 应用的调用成本正被快速压低。

Spotify 在美国面向 Premium 订阅者推出 AI 驱动的「Taste Profile」，首次让用户看到推荐算法如何理解自己的口味，并能用自然语言直接修改推荐结果。这相当于把推荐算法的部分控制权从平台交还给用户。

YouTube 推出“自定义信息流”功能，用户可以用自然语言描述想看的内容，由 Gemini 大模型生成专属推荐流并固定在首页。这是主流视频平台把推荐算法的部分控制权交给用户的一次实质性尝试。

YouTube 在年度 Made on YouTube 活动上宣布升级其 AI 创作工具，新增能后台自动优化频道的 AI“智能体”、整张缩略图与标题生成、多版本视频 A/B 测试等功能。这意味着平台正从“推荐算法”进一步走向“直接告诉创作者该怎么做”。

开发者 Thariq 在 X 上表示，工作流（workflows）已经成为他使用 Claude 的主要方式，而具备「Fable 级别智能」的模型能在成本上支撑这种用法，值得关注的是这指向了模型能力与调用成本之间的一次重新平衡。