材科源图三个月完成两轮融资，AI全链路闭环加速材料产业化
材料科技初创公司材科源图在三个月内完成两轮超亿元天使轮融资，资金将投向“AI预测+自动化实验”的闭环研发体系。这标志着AI for Materials赛道的竞争重心，正从算法模型转向实验验证与产业交付能力。
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AI 编程工具如何推动 JavaScript 流行
AI 编程助手正在降低 JavaScript 的使用门槛，让更多非专业开发者也能完成代码编写与调试，这反过来推动了 JavaScript 在开发者社区中的流行度持续上升。
雷鸟推出iO AI眼镜，售价2499元支持全天候AI记忆
雷鸟在2026年新品发布会上推出iO AI眼镜，定价2499元，主打24小时全天候AI记忆与无摄像头隐私设计，首发接入DeepSeek V4Pro和通义千问3.7Max。这款产品把AI记忆从手机端延伸到可穿戴设备，是AR眼镜在“AI个人助理”形态上的一次关键落地。
长眼！DeepSeek Flash视觉模型突发更新，支持多模态
DeepSeek 将视觉能力下沉到开发者工具链，发布新版 Harness 工具并推出 V4Flash Vision-Exp 实验性视觉模型，让 AI 智能体可以直接“看图干活”，多模态能力从网页端走向实际开发场景。
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Anthropic 官方账号在 X 上集中展示了社区用 Claude Code 构建的一批创意项目，从 3D 牙科影像查看器到浏览器内可漫步的城市街道，表明 AI 编程工具正在从“写代码”走向“直接生成可交互的数字体验”。
不跟风、不堆模型，百度靠什么突围AI办公赛道？
百度文库网盘将旗下通用智能体 GenFlow 正式更名为“库库 AI”，并上线独立客户端、小程序和 Web 三端产品，意味着百度不再将 AI 办公能力局限于网盘内嵌，而是以独立产品形态直接切入竞争激烈的 AI 办公赛道。
How to build great evals – part 4 The reason enterprises struggle with building decent AI systems is the lack of an eval strategy. You need a laddered eval strategy, for your unique use cases, with multiple evals on t…
AI 技术顾问 Madhu Guru 提出，企业 AI 系统做不好的核心原因不是模型不够强，而是缺少一套分层评测（eval）策略。他给出了四类必须的评测方法，帮助企业平衡成本与真实性。
Great post on what post training looks like for applied AI use-cases to bring down costs and improve accuracy on certain tasks. This will increasingly be an approach that companies that can get closer to the underlyin…
Box CEO Aaron Levie 转发并评论了法律 AI 公司 Harvey 的公开文章，指出针对特定企业工作流的“后训练”定制模型正成为降低成本、提升准确率的新路线。这意味着一部分公司不再只依赖通用大模型，而是开始为深度垂直场景设计专用模型。
SAP联合Team Liquid推出AI语音应用，助力职业电竞数据分析
SAP与电竞俱乐部Team Liquid合作推出AI语音应用，把比赛和训练中的队内语音自动转成带时间戳的结构化数据，帮助战队复盘战术、评估选手状态。这是AI语音技术从通用转写走向垂直行业数据分析的一个具体案例。
🔎 物理AI数据盛宴，web3不会缺席，Axis已在路上 @axisrobotics 物理世界的“数据油田” 如果说自动驾驶催生了Scale AI，那么具身智能、世界模型对真实物理交互的依赖，必然会托起一个比数据标注大得多的市场。 语言模型可以靠互联网文本喂饱，机器人却不行。它们需要动作轨迹、空间交互、失败纠正和真实反馈。这些数据无法爬取，只能一笔一笔生产出来。 缺口超过99% 公开数据里，全球高质量真实物理交互数据目前大约只有50万…
专注物理 AI 数据采集的 Axis Robotics 已积累 210 万条机器人训练轨迹，并完成 1200 万美元种子轮融资。它用“网页遥控机器人+链上记账”的方式，试图解决具身智能领域高质量真实数据缺口超 99% 的难题。