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Apple短暂发布Siri连接Qwen AI的中国指南

苹果在中国大陆官网短暂上线了一份支持指南，说明Mac用户如何将阿里通义千问（Qwen）接入Siri和写作工具，随后不到一天便撤下。这被外界视为苹果与阿里巴巴在生成式AI落地合作上的最新信号，但正式上线仍需监管审批。

一款名为“AI Group Call”（人工智能群组通话）的产品出现在 ProductHunt 上，把 AI 能力直接嵌入多人实时通话场景。值得关注的是，它标志着 AI 应用正在从文档处理、图像生成等单点工具，向高频实时协作场景渗透。

Meta CEO 马克·扎克伯格公开提出一套以个人赋权为核心的 AI 哲学，并预测个人超级智能的普及反而可能推高就业。目前公开信息显示，这更多是一次方向性表态，尚未附带具体产品或技术路线。

AI 开发者 Madhu Guru 提出了一种反共识的学习观：想在任何领域（包括大模型技术）做到真正擅长，不是靠每天平衡分配时间，而是用几年时间“被它吞噬”，直到知识内化为直觉。这为 AI 行业里普遍的“工具焦虑”提供了另一种选择。

2026年8月10日，阿里千问开放平台正式上线，把快递、租房、本地生活等高频服务接入了手机、PC和AI眼镜三类终端。值得关注的不只是“能聊”，而是AI助手开始能直接完成从咨询到下单的服务闭环。

xAI 于 8 月 10 日发布 Imagine Image 2.0，为 Grok 的 Web 端和移动应用带来可控性更强的图像生成能力，支持 5 张参考图融合、智能扩图和局部精准编辑。API 尚未开放，但产品形态已经明显从“聊天生图”转向“可进入创作流程的图像工具”。

亚马逊在德克萨斯州规划了一座专供 AI 数据中心使用的 7.65GW 天然气发电厂，年排放量预计达 3300 万吨二氧化碳，若落地将成为美国最大的单一碳排放源之一。

一部名为《Hell Grind》的95分钟AI生成电影，近期在WaytoAGI社区公开了全部镜头级提示词、参考图和参数设置，累计11万余条生成记录。它把“AI电影如何拍出来”从黑盒变成了可查阅、可复用的开放资料，对整个提示词生态是一次高密度示范。

斯坦福大学与 Arc Institute 的研究者用大语言模型生成上千个自然界不存在的噬菌体基因组，并从中筛选出 16 个能杀死耐药大肠杆菌的活体噬菌体；这是生成式 AI 第一次端到端“写”出有功能的病毒基因组，也让生物安全成为大模型治理绕不开的议题。

全球头部企业软件公司SAP因AI相关算力与推理成本大幅上涨，已暂停大部分差旅和招聘，仅保留AI业务相关例外——这说明企业级AI部署带来的成本压力，已经开始影响大公司的日常运营预算。