前通义千问负责人林俊旸官宣创业 Pragmatik Labs获数亿美元融资估值达20亿
前阿里通义千问负责人林俊旸正式官宣创业，在上海成立 AI 实验室 Pragmatik Labs（中文名：驭言科技），聚焦“数字与物理世界”通用智能体（Agent）。本轮融资由高榕资本和红杉中国（HSG）联合领投，腾讯参投，市场报道称融资金额达数亿美元、估值约 20 亿美元。
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Some health and fitness obsessives are using AI for hyperpersonalized training, building custom dashboards and tools to analyze their sleep, workouts, and diet (Wall Street Journal)
一批健康与健身重度用户开始用 AI 构建高度个人化的训练体系，把睡眠、运动和饮食等数据整合进自建仪表盘与工具，让 AI 不仅给建议，还参与到日常训练节奏的持续优化中。
继Seed、Flow后，字节再设AI一级部门，核心瞄准模型数据
字节跳动在 Seed、Flow 之外又设立了一个名为“AI数据与安全”的一级部门，把分散在多个团队的数据能力收拢统一。这件事值得关注，因为它说明大模型竞争的重点，正在从模型架构本身，转向数据工程和数据质量。
提供“100%人工撰写、绝不使用AI”医疗研究的公司，实际是100%AI生成的。
号称“100%人工撰写、绝不使用AI”的医学研究服务网站 Research Gold，被调查发现其网站上的审稿专家多为AI生成的虚构人物，真实存在的所谓专家则毫不知情、身份遭盗用；连客服电话接听者都是死不承认自己是AI的智能助手。这件事暴露出AI在学术服务领域的滥用，比“用AI写论文”更深一层：直接用AI虚构…
迈向万亿规模：英伟达被曝正加码开发新一代开源 AI 模型
英伟达被曝正加速开发新一代开源大模型 Nemotron 4，参数量预计至少达到 1 万亿级别，目标是直接对标全球顶级开源模型，同时拉动市场对高性能 GPU 算力的需求。
Suzanne：用于设计和制造实体产品的AI工具
一款名为 Suzanne 的 AI 工具声称能“设计和制造实体产品”，但在 Hacker News 上遭到技术人员集体质疑：它被指只是“ThreeJS + LLM”的演示级包装，并没有真正打通从提示词到可制造 CAD 模型的链路。这件事折射出当前 AI 设计工具普遍存在的宣传与工程现实之间的落差。
Google Gemini用户数破10亿，创最快纪录
Google CEO 皮查伊宣布 Gemini 月活跃用户突破 10 亿，成为 Google 历史上增长最快的产品。需要留意的是，这个数据统计的是主动打开 Gemini App 或网页输入提示词的用户，而与 Gemini 嵌入 Gmail、搜索等功能带来的“接触”无关。
华尔街想为AI热潮再筹五千亿美元
华尔街正酝酿为AI热潮筹集约5000亿美元资金，英伟达是这轮融资图景中的关键角色。这意味着资本市场开始把AI算力当作类似铁路、电网一样的长期基础设施来投资。
xAI co-founder Igor Babuschkin’s River AI raised $1B led by General Catalyst to build home or small business computer servers capable of running AI locally (Cade Metz/New York Times)
xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的 River AI 完成 10 亿美元融资，由 General Catalyst 领投，主攻家庭和小型企业的本地 AI 服务器。这件事值得关注，因为它是把大模型推理从云端迁到用户本地的明确商业化尝试。
德国Uniper转型数据中心，拟投50亿欧元为AI热潮提供动力
德国能源巨头 Uniper 计划到 2030 年投入约 50 亿欧元，将业务重心转向数据中心供电，为 AI 带来的电力需求狂潮做准备。这家曾被政府救活的传统电力公司，正试图把自己改造成 AI 时代的“算力房东”。