本地跑通 1000 亿参数大模型：Acrab 发布边缘 AI 芯片 GΞLIX 1，5nm 制程撑起 650TOPS
创业公司 Acrab 于 2026 年 7 月 23 日发布了其首款边缘 AI 系统级芯片（SoC）GΞLIX 1，采用 5nm 制程，在单芯片上提供 650TOPS 的 AI 算力，目标是让高达 1000 亿参数的大模型实现在本地设备上运行，无需将数据上传至云端。这一算力水平大幅超越了当前主流移动和 PC…
标签： 图像生成
一人薅羊毛致全县被电商拉黑：男子用AI生成烂果图骗取1. 6 万元水果”仅退款”获刑一年
湖南衡山县男子谭某利用AI图像生成软件制作虚假水果腐烂照片，在四个多月内对电商平台发起超过100次“仅退款”申请，骗取价值超过1.6万元的高价水果。该行为导致整个衡山县被多家电商平台标记为高风险区，居民一度无法正常购买榴莲、车厘子等商品。谭某最终被判处有期徒刑一年。
Petals：在家运行大语言模型，BitTorrent 风格
Petals 是一个开源项目，允许用户通过 BitTorrent 式的点对点网络，将各自的家用 GPU 贡献出来，联合运行大型语言模型（LLM）和扩散模型，无需依赖集中式云服务。这一项目虽然目前活跃度不高，但其分布式推理的思路仍在探索中，值得关注。
三星 Galaxy 新设备深度整合 Gemini AI，开启智能新时代
三星在其 Galaxy 系列新设备中深度整合了谷歌的 Gemini AI 模型，将大模型能力直接嵌入手机、平板等终端系统层面，而非仅作为独立应用。此举标志着 AI 与消费硬件的结合正从“功能附加”转向“系统原生”，可能重塑用户对智能设备的交互预期。
AI 实验室在 “Pelicanmaxxing” 吗？
一项系统性的对照实验否定了“AI模型被定向优化生成特定小众图像”的传闻。研究者用8种动物×6种交通工具共48组提示词，测试了7款主流模型，并未发现“鹈鹕骑自行车”显著优于其他组合的证据。
这并非“失控AI”——只是拙劣的安全防护装置在运行脚本而已
一个题为“失控AI”的热门帖子实际上暴露的是一个运行脚本失败的自动化安全系统，而非真正的人工智能失控事件。这件事本身不危险，但它提醒我们：用户对AI系统的信任度已变得非常脆弱，一个“像是失控”的现象就足以引发大面积恐慌。
AI实验室在搞Pelicanmaxxing吗？
一位AI社区成员试图通过“鹈鹕骑自行车”的SVG图像生成测试来捉住AI实验室作弊,结果发现各模型在该任务上表现一致,没有明显特化。这揭示了AI基准测试的博弈困境：当某个新颖的测试任务走红后,实验室可能专门优化它,而真正的能力提升反而被忽视。
AI实验室在搞Pelicanmaxxing吗？
一项针对7个前沿大模型生成“骑自行车的鹈鹕”SVG图像的实验表明，AI实验室并未刻意针对这一热门非正式基准进行优化（即“Pelicanmaxxing”）。测试结果显示，所有模型在该特定组合上的表现并未显著优于其他动物-交通工具组合。
用AI把菜单改得丑的企业
一位菲律宾裔顾客发现，一家原本受好评的菲律宾餐厅用AI生成的图片替换了原来的食物照片，导致菜单画面失真、令人不适。此事在Hacker News引发讨论，折射出小型商家在追求效率时对AI工具的不当使用，以及这种趋势对品牌信任和本地文化消费体验的冲击。
用AI把菜单改得丑的企业
Hacker News 上一位用户分享的真实经历引发讨论：一所托儿所用AI生成的完美海洋生物海报替换了老师手绘的“丑”插画，结果反而让人感到不适。这背后是一个正在发酵的认知冲突——AI生成的精致图像正在从小作坊、小餐馆到托儿所等场景中渗透，但用户普遍反映“感觉不对”，甚至产生信任危机。它提示我们：AI生成的“…