标签：人工智能

Z.ai 与清华大学发布开源权重模型 GLM-4.6

智谱 AI（Z.ai）与清华大学于 2025 年 9 月 30 日发布开源权重模型 GLM-4.6，这是国内头部大模型团队在开源路线上的又一次迭代，值得关注的是它在开源阵营中的性能位置以及对开发者调用成本的影响。

阿里于 2025 年 7 月 31 日发布开源权重编码模型 Qwen3-Coder-480B-A35B，总参数约 4800 亿、激活约 350 亿，把接近顶级闭源模型的代码能力以开放权重形式放了出来。

阿里巴巴在 2026 年 3 月 31 日发布了闭源模型 Qwen 3.6 Plus，在 Epoch AI 的 ECI 评测中拿到 148 分。这是 Qwen 系列少见的闭源动作，也意味着阿里在开源与闭源两条线上同时下注。

Poolside 于 2026 年 4 月 28 日发布开源权重模型 Laguna XS.2，参数规模 33B。这是这家以代码生成见长的公司首次把自研模型权重对外开放，意味着开发者可以直接下载部署，而不必只通过 API 调用。

OpenAI 于 2026 年 9 月 29 日发布闭源模型 GPT-6.1 Sol，采用按量计费，输入每百万 tokens 定价 2 美元、输出每百万 tokens 定价 10 美元。这是 OpenAI 在闭源大模型路线上的一次常规迭代，定价结构延续了"输出远比输入贵"的行业惯例。

OpenAI 于 2025 年 12 月 18 日发布 GPT-5.2 Codex，这是一款采用闭源权重策略的代码方向模型。它值得关注的地方在于：OpenAI 继续把最强的代码能力锁在自有产品体系内，而非通过开放权重释放。

OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日发布闭源模型 GPT-5.5 Pro，在 Epoch AI 的 ECI 评测中得到 162 分；发布时它在 209 个被追踪模型中排名第一，目前则在 253 个模型中排到第 6 位。

Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日发布开放权重模型 Gemma 4 31B IT，在 Epoch AI 的评测中取得 ECI 143 分，发布时在 199 个被追踪模型中排名第 43。这是一款 31B 级别的开源模型进入了此前多由闭源大模型占据的评分区间。

Google DeepMind 于 2026 年 2 月 19 日发布闭源模型 Gemini 3.1 Pro，在 Epoch AI 的 ECI 评测中得分 155，发布时在 187 个受追踪模型中排第 4。这说明头部大模型的能力竞争仍在小步快跑，而非一次性拉开代差。

卡内基梅隆大学的研究者发布了 ExploitBench v0.1，用 41 个真实的 V8 引擎漏洞，衡量 LLM 智能体在软件漏洞利用这条"能力阶梯"上能爬到第几级，而不是只看成功或失败。