OpenAI 安全团队再有一人离职，研究人员出走时公开发出警告已成常态
OpenAI 可信 AI 团队的安全研究者 David Robinson 离职后，在《大西洋月刊》公开批评公司安全文化，认为其以“试错”方式推进大模型训练与部署，风险被低估。这延续了自 2024 年 Jan Leike 以来安全人员带着公开警告出走的模式。
标签： 人工智能
[v2] JSON-RPC error responses leave client OpenTelemetry spans UNSET
![[v2] JSON-RPC error responses leave client OpenTelemetry spans UNSET](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/3174-faccd473-768x403.jpg)
当使用 MCP Python SDK v2 的 JSONRPCDispatcher 处理返回 JSON-RPC 错误（如 -32602 ）的请求时，客户端生成 OpenTelemetry span 虽然请求本身已正确抛出 MCPError ，但 span 状态仍停留在 UNSET ，缺失 error
[v2] Allow MCPServer to disable subscriptions/listen
![[v2] Allow MCPServer to disable subscriptions/listen](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/3357-b850be43-768x403.jpg)
报错 “v2 Allow MCPServer to disable subscriptions/listen” 通常出现在基于 2.x 的 MCP Python SDK 搭建无状态 Streamable HTTP 服务（例如 AWS Lambda）时： MCPServer 总是注册 subscrip
[bug]: Still Crashing when i “Invoke” ROCm 7.1
![[bug]: Still Crashing when i "Invoke" ROCm 7.1](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/9374-edd5f33b-768x403.jpg)
这个报错通常发生在 AMD ROCm 环境下使用 InvokeAI 的 SDXL 或 Z-Image-Turbo（ZIT）模型时，点击“Invoke”后在 VAE decode 阶段极慢甚至导致整个 Linux 系统崩溃重启；优先排查 VAE decode 阶段日志与 ROCm 驱动版本兼容性。
Muse Gadgets”把 AI 硬件变成开源 DIY 项目
Meta 推出开源项目 Muse Gadgets，让爱好者用 ESP32 开发板和 Linux SDK 自制能接入其 AI 智能体 Muse 的硬件设备，同时发布了自研的 Muse Home Link 家用桥接器。
一位OpenAI安全员工已离职并发出警告
曾负责为 OpenAI 主要模型发布撰写安全报告的 David Robinson 已在本周离职，并公开批评公司乃至整个硅谷的安全文化"已经坏掉"。这是近一年来又一位从头部 AI 公司出走并发出警告的安全人员。
Splice CEO Kakul Srivastava 认为 AI 邮件正在扼杀对话
Splice CEO Kakul Srivastava 在 The Verge 的问卷采访中表示，AI 生成的邮件和文档正在让真正的讨论变少，并把这套担忧延伸到 AI 音乐工具上。她掌管的是被大量制作人依赖的采样平台，因此她的态度对 AI 与创作工具如何共存有直接参考价值。
智谱开放权重模型 GLM-5.2 发布，ECI 得分 152
智谱（Z.ai）于 2026 年 6 月 16 日发布开放权重模型 GLM-5.2，在 Epoch AI 的 ECI 评测中得分 152。这是一款可下载权重的大模型，发布时在 223 个追踪模型中排到第 20 位，属于开放权重阵营中较靠前的位置。
小米发布开源权重模型 MiMo-V2-Flash
小米于 2025 年 12 月 16 日发布开源权重模型 MiMo-V2-Flash，成为又一家把大模型权重开放出来的手机与硬件厂商，模型评测数据已可在 Epoch AI 平台查询。
xAI 发布闭源模型 Grok 4.5，Epoch AI 评测 ECI 得分 154
xAI 于 2026 年 7 月 8 日发布闭源模型 Grok 4.5，Epoch AI 给出的 ECI 得分为 154。这一分数让它在发布时位列 225 个受追踪模型的第 14 名，但放到 253 个模型的当前榜单中已下滑至第 36 名，说明前沿模型的排名更替非常快。