李迅雷:即使泡沫破灭后,仍应投资 AI、下注硅基时代

中泰国际首席经济学家李迅雷近日在公开场合明确表示,即便当前以AI为代表的科技股存在泡沫风险,泡沫破灭也属必然,但投资者不应回避AI,而应继续"下注硅基时代",因为这个时代才刚刚开始,未来想象空间巨大。

中泰国际首席经济学家李迅雷近日在公开场合明确表示,即便当前以AI为代表的科技股存在泡沫风险,泡沫破灭也属必然,但投资者不应回避AI,而应继续"下注硅基时代",因为这个时代才刚刚开始,未来想象空间巨大。

Hacker News 上的一篇热门讨论揭示了普通用户和开发者对 AI 的集体厌倦情绪——不是因为技术本身不好,而是因为 AI 正在被强加到每一个环节,挤占了真实内容、破坏了用户体验、并让互联网变得更加封闭。

6 月 24 日,英伟达 CEO 黄仁勋在年度股东大会上表示,AI 基础设施建设周期将长达数十年,其规模将超过电网、交通系统和互联网,成为人类历史上最大的基础设施项目。他强调,AI 已从信息检索转向智能生成,计算能力越强,生成的“词元”越多,商业收益越丰厚。

2024年高考出分后仅三天,阿里通义千问旗下的志愿填报大模型已生成超500万份个性化报考报告,咨询热度六连增、累计增幅超1000%。这标志着AI大模型正在从通用对话走向垂直场景的规模化落地,教育咨询行业正经历从“人工经验”到“智能决策”的范式转移。

华映资本联合微软中国战略孵化器,将于6月30日在上海举办一场聚焦AI硬件创业的线下活动,旨在探讨在AI大模型端侧部署、多模态交互和低功耗计算等技术成熟背景下,中国创业者如何抓住AI硬件爆发的窗口期,找到存活与全球化的路径。

英伟达在 2026 年股东大会上将 AI 数据中心明确定义为“制造 token 的工厂”,并以此逻辑支撑了 2026 财年营收同比增长 65% 至 2160 亿美元。这意味着 AI 基础设施的投资回报正从“算力成本”转向“token 收入”的核算体系。

Gartner 发布报告预测,由于 Token 价格持续上涨以及计费模式从订阅制转向按使用量计费,到 2028 年,AI 编程工具的总体成本将超过一名普通人类开发者的平均薪资。这暗示着当前看似便宜的 AI 代码助手,未来可能成为企业 IT 支出中一个不可忽视的成本项。

字节跳动旗下 AI 产品豆包开始推行部分功能收费,这是国内大模型商业化从免费试用走向用户付费阶段的一个明确信号。对于行业而言,这意味着 AI 服务正在验证自身价值,也意味着公司对算力成本和产品可持续性的考量已进入实操层面。

格隆汇将于2026年6月29日至30日在深圳举办一场仅限线下的中期策略峰会,主题聚焦AI驱动的新质生产力变革。会议将讨论算力、大模型、人形机器人等赛道在“十五五”元年的商业化路径与投资机会,旨在为参与者提供2026年下半年AI资产配置的核心判断。

中国每日大模型 Token 调用量在两年内暴增 1400 倍,但企业发现赚钱比烧 Token 更难。由清华高性能计算团队创立的 AI Infra 公司清程极智,正通过自研推理引擎和智能路由系统,试图将“算力成本”从黑盒变成可控资源,从而让 AI 应用真正能跑出利润。