华为想让你的 AI 数据中心为电网撑腰，而不只是抽干它
华为在深圳发布“电网互动型 AI 数据中心”方案，试图让吉瓦级算力园区从单纯耗电大户变成能支撑电网的柔性负载，并推动用“每瓦 Token 数”取代 PUE 衡量效率。
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OpenAI 机器人团队最高年薪 50 万美元，但并非造机器人
OpenAI 当前薪资最高的机器人岗位是机器学习工程师，年薪最高 50 万美元，但工作内容不是造机器人，而是搭建支撑训练运行的数据管线。这暴露出 OpenAI 重启机器人业务的核心思路：先把数据问题解决掉。
Huawei称到2035年AI Token消耗量将增长10万倍
华为在 Connect 2026 前发布《智能世界 2035》和《全球数字化与智能化指数 2026》两份报告，预测到 2035 年全球 AI Token 年消耗量将增长 10 万倍，其中 90% 以上由 AI Agent 产生，同时判断未来五年 AI 累计经济价值超过 27 万亿美元。
Google、Nvidia 与 Emerald AI 联合成立联盟，推进数据中心根据电网状况动态调节用电
Google、Nvidia 与 Emerald AI 联合发起 AI Energy Management Alliance（AEMA），目标是让未来数据中心能根据电网状况动态调整用电，把 AI 算力需求从“刚性负荷”变成可调节负荷。
Source: Beijing-based Naive AI, which plans to release its first AI model as early as this month, is now valued at $1.4B after raising $400M in three rounds (Juro Osawa/The Information)
北京 AI 初创公司 Naive AI 在三轮融资中累计获得 4 亿美元，估值达到 14 亿美元，并计划最早于本月发布其首个 AI 模型。资本在模型尚未公开亮相前就给出独角兽定价，是当前大模型赛道的典型信号。
伊朗与中国首次发起自主AI影响力行动
据《纽约时报》报道，伊朗与中国相关行为体首次被观察到各自发起由 AI 自主驱动的影响力行动，即内容生成、账号运营与投放策略大范围交给模型自动完成，而不是人工逐条操作。这值得关注的地方在于：AI 影响行动从“辅助工具”走向“自主执行”，会同时冲击平台内容治理和 AI 产品的滥用防线。
⚡一位做投行的金融大佬在飞机头等舱透露的信息太炸裂了： “中国人基本上没有钱的！” “现在寒门难再出贵子，高学历基本上都是有传承的。” “搞个水硕有必要也很容易，大家只是没有信息差。” “真正有钱人都不会让孩子参加高考的，走国际路线。” “股市里的内部消息百分百是假的，根本赚不到钱！” “不能在传统行业转了，多往 AI 等国家扶持行业发展。” “阶级固化只会越来越严重！健康快乐最重要！” 他还说了其他的观点，小伙伴们自己去看去悟道………
一条转述投行人士头等舱言论的社交贴文在 X 上获得约 46 万次浏览，其中"不要再待在传统行业，多往 AI 等国家扶持行业走"的说法被广泛转发。这不是行业新闻，而是一个值得关注的信号：AI 正在被普通从业者当作职业迁移的方向来讨论。
连 JEV 的联合创始人 @CompleteSkeptic 都亲自下场转发点赞：这是 JEV 正确的打开方式！ 大家在 Claude Code 里写长代码，最恶心的就是上下文一满，系统就卡住 10 秒去写总结小作文 开发者 @tamarajtran 刚刚开源了这个插件：利用 JEV 的打分能力，几十毫秒内精准识别并清空所有没用的终端垃圾与冗余日志 Github：https://t.co/tINjxy35Em 它的作用是： • 彻底治好…
开发者 tamarajtran 开源了一个 Claude Code 插件，用 JEV 的打分能力在几十毫秒内识别并清空终端冗余日志，替代传统的总结式上下文压缩，JEV 联合创始人和 typesafeai 联合创始人均公开认可。
如何用上Jev： 1、官网申请加入waitlist，基本上申请当天能过。 🔗：https://t.co/wh82Wxtv4g 2、告诉你的Codex：安装npx skills add typesafe-ai/skills –skill typesafe-ai。 3、回到操作台，建立API Key。 4、在 prompt 里说一句 “use the TypeSafe skill”。 试了下，Jev 是真的快！目前虽只支持多模态，但已经能…
ChatGPT 联合发明人团队放出新模型 Jev，不走主流大模型的文本生成路线，而是只输出决策，换来 20-200 倍速度和 40-400 倍成本优势。目前已开放 waitlist，开发者可以通过 Codex 加装 TypeSafe skill 接入体验。
《下一个“ChatGPT 时刻”，可能不是聊天，而是机器人真的开始工作》 这两年大家都在讨论 AI： 模型越来越聪明， 代码越写越快， 图片、视频也越来越逼真。 但我觉得，真正更大的变化可能还在后面。 有中国机器人创业者判断，最快到 2027 年，人形机器人可能迎来自己的“ChatGPT 时刻”——也就是不再只是展示几个固定动作，而是能听懂自然语言，完成越来越多通用任务。 如果这件事真的发生，意义可能比今天多一个 AI App 大得多…
有中国机器人创业者判断，人形机器人最快可能在 2027 年迎来自己的“ChatGPT 时刻”，从演示固定动作走向理解自然语言、完成通用任务。这值得关注，因为它意味着 AI 的落点可能从屏幕里的对话，扩展到工厂、仓库和家庭等真实物理场景。